ارزیابی توان اکولوژیک به منظورساماندهی گردشگری باروش MCE مطالعه موردی غرب استان گلستان شهرستانهای کردکوی وبندرگز
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_1329
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه صنعت گردشگری یکی از مهمترین بخش هایی است که در اقتصاد هر کشور در زمینه اشتغالزایی و کسب درآم دت ومانید تاثیرگذار باشد. وجود جاذبه های طبیعی، اقلیم های متفاوت جغرافیایی به همراه میراث و تمدن بشری دست مایه های گران قدری است که می تواند تحولات بنیادین درعرصه های مختلف به همراه داشته باشد. دراین مقاله با استفاده ازمحاسبه، ترکیب وتحلیل 21 معیار مهم و موثر ، پتانسیل گردشگری گسترده و متمرکز محدوده غرب استان گلستان ( شهرستانهای کردکوی و بندر گز ) ازطریق منطق فازی ازانواع روشهای ارزیابی چند معیاره و یا همان Multi Criteria Evaluation و با استفاده از نرم افزار Idrisi 17 مورد ارزیابی قرار گرفت و با استفاده از متد ترکیب خطی وزن دار یا WLC به تهیه نقشه های ارزیابی توان گردشگری پرداخته شد. درنقشه های حاصله، لکه های مستعد جهت گردشگری این واقعیت را نشان می دهد که از 18 کیلومتر مربع کل مساحت محدوده مورد مطالعه یعنی 1058 کیلومتر مربع، تنها 196 کیلومتر مربع جهت گردشگری گسترده و 1 جهت گردشگری متمرکز مستعد و مناسب می باشند. همچنین در ارزیابی موقعیت مکانی این لکه ها می توان عنوان نمود که مناطق جنوبی محدوده مورد مطالعه به دلایل مختلف از جمله دارا بودن کاربری جنگل و اقلیم مناسب و غیره مستعدتر از مناطق شمالی بوده لذا ضروریست که در هنگام برنامه ریزی، مسئولین به منظور سرمایه گذاری در بخش تفرج و گردشگری به این مهم توجه ویژه ای داشته باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم زاهدی کلاکی
کارشناسی ارشدجغرافیای طبیعی مدرس دانشگاه پیام نور
حسین عموزادمهدیرجی
مربی جغرافیای شهری دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :