پهنه بندی گونه Achilla millefolium بااستفاده ازمدل نسبت فراوانی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 456
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0922
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
آگاهی از پراکنش مکانی گونههای گیاهی با کاربردهای مختلف و عوامل محیطی موثر در آن از اهمیت به سزایی در مدیریت و بهره برداری اصولی برخورداراست. هدف از این تحقیق پراکنش مکانی گونه Achilla millefolium در حوزه آبخیز سیاه بیشه در استان مازندران است. بدین منظور با استفاده از بازدیدهای صحرایی و نقشه توپوگرافی 1:50000 ، 89 نقطه گونه Achilla millefolium در منطقه شناسایی و نقشه پراکنش آن در منطقه مورد مطالعه، تهیه گردید. لایههای اطلاعاتی شیب ، جهت شیب، طبقات ارتفاعی، فاصله از جاده و فاصله از دام سرا، لایه همباران و رطوبت خاک در محیط GIS رقومی گردید. در این پژوهش پهنه بندی گونه گیاهی منطقه مورد مطالعه از طریق وزن دهی به معیارهای اصلی با استفاده از مدل نسبت فراوانی به عنوانیکیازمدلهایاحتمالیانجامشد.که نتایج نشان داد که کلاس رطوبت خاک طبقه 5 (5-7%) ، فاصله از جاده 2000-1500 ، کلاس جهت شیب شمال شرقی ، شیب 20-0 ، کلاس ارتفاعی 3600-3300 ، کلاس فاصله از دام سرا 1500 < کلاس بارش 650-600 میلی متری ، به ترتیب بیشترین وزن ها (52/14 ، 25/3 ، 23/2 ، 10/2 ، 73/1 ، 52/1 ، 27/1) را به خود اختصاص داده و درنتیجه بیشترین تاثیر را در حضور و پراکنش گونه مورد نظر در منطقه مورد مطالعه را دارند.براین اساس منطقه مورد مطالعه به چهارکلاس پراکنش کم (11/11) ، متوسط (52/18)، زیاد (96/62) و خیلی زیاد (47/1) تقسیم می گردد.ارزیابی مدل براساس 30% نقاط گونه صورت گرفت که 63% با نقشه پراکنش صحت دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب بحرینی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
زینب جعفریان
دانشیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مریم شکری
استاددانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :