Determining an appropriate tourism schedule in Gorgan using physiologic equivalent temperature (PET)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,069
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0204
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
Tourism and climate are so dependent on each other that nice and proper weather is counted as a potential and advantage for tourism. Many tourists pay a lot of attention to the weather of thezone they want to travel to in choosing time and place of tourism. In this research, to find theproper time for tourism activities in Gorgan, one of the combinational indexes of physiologytemperature called PET (physiologic equivalent temperature) is used. The result of the study,done by Rayman software program, shows that the climatic comfort period in Gorgan is 52 days, from March 1th to March 25th and from October 27th to November 15th. Also, in December, January in which days have low cold stress, and from March 25th to the end of themonth and from the beginning of October to its 16th January with low heat stress are programmable for tourism activities. June and July are accompanied by high heat stress,August by medium heat stress, the last few days of November and some days in the Februaryby medium cold stress are among the time limitations for tourism activities. Evidently, taking this into account is vital for a successful tourism program.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Aezoo Esmaeili
Master of tourism planning, Geographic sciences and planning faculty, Isfahan university
Zahra zeidi
Master of tourism planning, Geographic sciences and planning faculty, Isfahan university
Samira bakhti
Master of tourism planning, Geographic sciences and planning faculty, Isfahan university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :