مدلسازی رفتارسرمایه گذاران در بازار سهام با آتوماتای سلولی یادگیرنده
محل انتشار: سومین کنفرانس ریاضیات مالی و کاربردها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 485
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFMA03_120
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
سرمایه گذاران در بازار سهام، سه عمل خرید، فروش و نگهداری سهام را انجام می دهند. آنها بر اساس تجزیه و تحلیل های ذهن خود، شرایط بازار و انتخاب حداکثری سایر سرمایه گذاران، یکی از این سه عمل را بر می گزینند. در این مقاله از الگوریتم های یادگیری خطی استفاده شده است که در آن با استفاده از قوانین یادگیری، اتوماتای سلولی به آتوماتای سلولی یادگیرنده تبدیل می شود. این قوانین، از نوع پاداش- جریمه هستند و به سرمایه گذاران کمک می کنند تا در هر مرحله انتخاب مناسب تری داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه محمدی
کارشناسی ارشد ریاضی
حمیدرضا نویدی
عضو هیئت علمی دانشگاه شاهد، گروه ریاضی کاربردی و علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :