الگوریتم ترکیبی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی و بهینه سازی اجتماع ذرات گسسته برای مسئله زمانبندی کلاسهای دانشگاه: یک مطالعه موردی
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 770
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_242
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
مسئله برنامه ریزی کلاسهای درسی دانشگاه نمونه ای از برنامه های زمانبندی میباشد که در حوزه پژوهش های هوش مصنوعیبسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه سعی بر آن است که راه حل کارآمدی برای رویارویی با مسئله زمانبندیکلاسهای آموزشی دانشگاه ارائه شود تا بتواند با وجود محدودیتها، جواب بهینه ای تولید کند. مطالعه موردی بر روی اطلاعات پایهکلاسهای کاردانی کامپیوتر دانشگاه آزاد مرکز بومهن انجام گرفته است. در این تحقیق با استفاده از ترکیب روش هوشمند اتوماتایسلولی یادگیر و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات گسسته، راه حل مدونی جهت حل مسئله زمانبندی طراحی شده و سپس نرمافزار فوق پیاده سازی شده است و جهت زمانبندی کلاسهای آموزشی گروه کامپیوتر بکار گرفته شده است. نتایج حاصله نشان ازبهینه سازی مطلوب مسئله زمانبندی کلاسهای دانشگاه به روش ترکیب اتوماتای یادگیر سلولی و الگوریتم بهینه سازی اجتماعذرات گسسته دارد.
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی کلاسهای درسی دانشگاه ، برنامه زمانبندی ، اتوماتای یادگیر سلولی ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات گسسته ، مدل عدد صحیح
نویسندگان
مریم جندقیان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، مرکز بومهن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :