روش بوت استرپ مدل آزاد در تحلیل سریهای زمانی
محل انتشار: سومین کنفرانس ریاضیات مالی و کاربردها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFMA03_089
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در اقتصاد سنجی بررسی نوسان بازار سهام از اهمیت بالایی برخوردار است. در واقع ثبات در بازار منجر به برنامه ریزی دقیق تر توسط کارشناسان اقتصادی و سرمایه گذاران سهام خواهد بود. با یافتن الگوهای نوسانی برای سهم های موجود در بازار و استفاده از پیش بینی قیمت سهام، می توان روند هموارتر و کاراتری برای تخصیص سرمایه ها ایجاد نمود. افزون در سال 1979 روش بوت استرپ را بر اساس بازنمونه گیری از مشاهدات برای برآورد اندازه دقت برآورد گرها و همچنین بازه های اطمینان و آزمون فرض برای پارامترها ارائه نمود. این روش برای داده های مستقل می باشد و برای داده های وابسته مانند سری های زمانی کاربرد ندارد. برای داده های سری های زمانی دو روش بوت استرپ نیم پارامتری بر اساس بازنمونه گیری از باقیمانده های مدل و روش بوت استرپ بلوکی ناپارامتری بر اساس بازنمونه گیری از بلوک های مشاهدات ارائه شده است. هر یک از این دو روش محدودیت های خاص خود را در تحلیل داده های سری های زمانی دارند. برای این منظور، در این مقاله ابتدا روش جدید بوت استرپ مدل آزاد در تحلیل داده های سری های زمانی معرفی می گردد. سپس در یک مطالعه شبیه سازی روش بوت استرپ مدل آزاد با بوت استرپ بلوکی مورد مقایسه عددی قرار می گیرد. در نهایت کاربرد روش های بوت استرپ بلوکی و مدل ازاد برای تحلیل داده های شاخص بورس اوراق بهادار تهران مورد استفاده قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نصرالله ایران پناه
گروه آمار، دانشگاه اصفهان
وحیده خباز
گروه آمار، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :