برازش توزیع های چوله به داده های خسارت بیمه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 832

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CFMA03_028

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

توزیع نرمال، مشهورترین توزیع آماری است که ازجمله برای مدل سازی در اقتصاد و امور مالی به کار می رود. در حالت کلی مخاطره های بیمه توزیع چوله دارند و به این دلیل در بسیاری از موارد، توزیع نرمال مدل مناسبی برای مخاطره های بیمه یا خسارت نیست. علاوه بر چولگی، برخی مخاطره های بیمه (به ویژه آنهایی که در معرض خسارت زیاد هستند) دارای دم های بلند هستند. در این مقاله بررسی می شود که آیا توزیع های چوله نرمال و چوله استیودنت مدل های مناسبی برای توصیف ادعاهای بیمه در خصوص ویژگی قابلیت اعتماد هستند یا نه؟ روی دو مجموعه داده ی شناخته شده، دو توزیع پارامتری برازش می شود. همچنین روش ناپارامتری هسته ی تبدیل نیز به عنوان یک مدل مبنا درنظر گرفته شده است. در نهایت ملاحظه می شود که چوله نرمال و چوله استیودنت در مقایسه با مدل های دیگر در توصیف داده های بیمه به خوبی عمل می کنند. به علاوه برای ازمون های نیکویی برازش، اندازه های مخاطره ی دمی مانند ارزش در معرض خطر و ارزش در معرض خطر دمی برای داده های مورد بررسی، برآورد می شوند.

کلیدواژه ها:

توزیع چوله نرمال ، توزیع چوله استیودنت ، اندازه های مخاطره ی دمی

نویسندگان

رامین کاظمی

قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی

منیره نوری زاده

قزوین، دانشگاه بین المللی امام خمینی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Klugman, S. A, and Parsa, R., 1999, Fitting bivariate loss ...
  • Bolance, C., Guillen, M., Pelican, E., and Vernic, R., 2008, ...
  • Fitting Insurance Claims to Skewed Distributions: Are the Skew-Normal and ...
  • نمایش کامل مراجع