تحلیل تقریبی سکوهای دریایی با استفاده از شبکه های موجکی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,072

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC05_119

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384

چکیده مقاله:

تحلیل دقیق سازه های دریایی به دلیل اثر نیروهای دینامیکی و اندازه ی بزرگ این سازه ها بسیار وقت گیر می باشد. این مساله محاسباتی را که بر روی سکوهای دریایی انجام می گیرد با مشکل مواجه خواهد کرد. به عنوان یک نمونه می توان به مسائل بهینه سازی اشاره کرد. در بهینه سازی به دلیل نیاز به بررسی حالتهای مختلف و تحلیل سازه در هر حالت، زمان بهینه سازی به میزان بسیار زیادی افزایش می یابد. علاوه بر این، احتمال دارد حجم محاسبات نیز تا حدی افزایش یابد که سیستم های کامپیوتری کنونی قابلیت انجام این محاسبات را نداشته باشند. در چنین مواردی مهندسان همواره به تحلیل تقریبی روی می آورند. در تحقیق انجام گرفته از شبکه های عصبی موجکی (Wave-net) جهت تحلیل تقریبی استفاده شده است. در این تحقیق سعی شده است جهت تحلیل تقریبی سکوهای دریایی، شبکه های موجکی با توپولوژی های مختلف مورد استفاده قرار گیرد تا مناسب ترین نوع توپولوژی برای این نوع سازه ها معرفی گردد. جهت نشان دادن دقت محاسبات و انجام تحلیل ها از یک سکوی دریایی شابلونی استفاده گردیده است و نتایج بدست آمده با هم مقایسه شده است.

نویسندگان

محسن بشارت

کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدجواد فدایی

عضو هیئت علمی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بسطامی، م. 1378. رفتار سکوهای دریایی تحت اثر زلزله با ...
  • بشارت، م. 1383. طرح بهینه‌ی سکوهای دریایی با استفاده از ...
  • صادقی، ک. 1368. طرح و محاسبات سازه‌های دریایی. انتشارات جهاد ...
  • کاوه، ع.، و ه.، ثروتی. 1380. شبکه‌های عصبی مصنوعی در ...
  • Bakshi, B. R., and G. S tephanopoulos _ 1993. Wave-net: ...
  • Hagan, M. T., H. B. Demuth, and M. H. Beale. ...
  • Lekutai, G. 1997. Adaptive Self-Tuning Neuro Wavelet Network Controllers. PhD ...
  • Polikar, R. 1999. The Story of Wavlets. IMACS/IEEE CSCC99 Proceedings, ...
  • Young, R. K. 1993. Wavelet Theory and Its Applications. Kluwer ...
  • نمایش کامل مراجع