پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی (مطالعه حوضه آبریس دریاچه ارومیه)

آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع مهم آب شرب و کشاورزی به ویزه در مناطق خشک و نیمه خشک به شمار می روند. شناخت صحیح و بهره برداری اصولی از آنها می تواند در توسعه پایدار فعالیت های اقتصادی این مناطق نقش به سزایی داشته باشد. شبیه سازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستم ها به آسانی مقدور نمی باشد و برای مدل سازی آبخوان ها با استفاده از مدل های ریاضی نیاز به داشتن آگاهی و دانش از پارامترهای مختلف و بسیاری از ویژگی های آبهای زیرزمینی می باشد. اما شبکه های عصبی مصنوعی یک جعبه سیاه با توانایی های بالا هستند که برای مدل سازی سیستم های پیجیده و غیرخطی بسیار مناسب می باشند. این مدل ها بدون در نظر گرفتن فیزیک مسئله، قادر به استخراج روابط بین متغیرهای ورودی و خروجی سیستم و تعمیم آن در سایر موقعیت ها می باشد. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی شبکه فازی- عصبی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی در آبخوانمحدوده های دشت عجب شیر و حوضه آبریز دریاچه ارومیه می باشد.

کلیدواژه ها:

آبهای زیرزمینی ، سیستم استنتاج فازی ، عصبی ، متغیرهای ورودی و خروجی