واکاوی روش های خوشه بندی سلسله مراتبی و افرازی با رویکرد مکانی در حوزه تصادفات تقاطع های برون شهری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCONF01_148

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

امروزه آمار تصادفات جادههای برونشهری حاکی از این مسئله است که تصادفات در تقاطع ها درصد بالایی از تعداد کلتصادفات را تشکیل می دهند. داده های تصادف حجیم و ناهمگن و دارای ماهیت مکانی هستند؛ لذا روش های خوشه بندیسلسله مراتبی و افرازی با رویکرد مکانی می توانند راهکاری برای تحلیل این نوع داده ها باشند. در این تحقیق ضمن بررسیتحقیقات گاشته در حادثه خیزی تقاطع های برون شهری، به بررسی و مقایسه روش های خوشه بندی سلسله مراتبی و افرازیپرداخته می شود. نتایج به دست آمده از این تحقی حاکی از این مسئله است که ترکیب دو روش k-menas و سلسله مراتبیمتراکم شونده با رویکردمکانی به منظور تحلیل ایمنی تقاطع های برون شهری مناسب است.

کلیدواژه ها:

تصادفات تقاطع های جاده ای ، تحلیل خوشه ای ، خوشه بندی سلسله مراتبی متراکم شونده ، GIS ، خوشه بندی افرازی k-means

نویسندگان

سایه زینلی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی- دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی- تهران- لویزان

فرهاد حسینعلی

استادیار گروه سیستم اطلاعات مکانی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

ابوالقاسم صادقی نیارکی

استادیار گروه سیستم اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری (ژئودزی و ژئوماتیک)، قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصی

میثم عفتی

دکتری سیستم اطلاعات مکانی، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م. سلیمانی کرمانی، ت. جهانی، «به کارگیری نرم افزار ایمنی ...
  • ک. نرجه، جامعه جهانی نگران ایمنی جاده ها، روزنامه اطلاعات ...
  • «سالنامه آماری سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای»، ...
  • ح. سجادی، «تحلیل تصادفات جاده ای در سیستم اطلاعات جغرافیایی ...
  • ن. پورمعلم، م. سلیمی، «تحلیل و ارزیابی نقاط حادثه خیز»، ...
  • F. Casaer, G. Wets, and I. Thomas, "Road Traffo Accident ...
  • E.-H. Choi, "Crash factors in inters ection-related crashes: An On-Scene ...
  • M. H. Cameron, Accident Data Analysis to Develop Target Groups ...
  • J. Ediebah, "Cluster analysis of crashes on intersection types in ...
  • P. E. Frank DePaola, "Top High Crash Locations Report, " ...
  • T. Graepel, "Statistical physics of clustering algorithms, " 1998. ...
  • B. Depaire, G. Wets, and K. Vanhoof, "Traffic accident segmentation ...
  • L. Kaufman and P. J. Rousseeuw, Finding groups in data: ...
  • R. Xu and D. Wunsch, "Survey of clustering algorithms, " ...
  • T. S. Madhulatha, "An overview on clustering methods, " IOSR ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G. Stork, ...
  • P. Vora and B. Oza, "A survey on k-mean clustering ...
  • M. E. Karim, F. Yun, and S. P. V. S. ...
  • L. Ferreira and D B. Hitchcock, "A comparison of hierarchical ...
  • K. Soman, S. Diwakar, and V. Ajay, DATA MINING: THEORY ...
  • J. MacQueen, "Some methods for classification and analysis of multivariate ...
  • نمایش کامل مراجع