راهکاری جدید برای کاهش نویز فلفل نمکی از تصاویر دیجیتال

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_191

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله راهکار جدیدی برای کاهش نویز فلفل نمکی از سیگنال تصویر ارائه شده است.از ویژگیهای آماری مختلف به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده است. تا قابلیت شبکه برای تفکیک پیکسل های سالم از پیکسلهای نویزی افزایشیابد. تفاضل پیکسل مرکزی از میانه پنجره فیلتر و حاصل مینیمم گیری روی کانولوشن پنجره فیلتر در چهار فیلتر لاپلاسین دو ورودی اول و دوم شبکه عصبی پیشنهادی هستند. از مقدار حاصل جمع 4 مقدار کمینه انحرافات پیکسل هایهمسایه از پیکسل مرکزی به عنوان ورودی سوم شبکه عصبی استفاده می کنیم. مقدار چهارم تا هفتم شبکه پیشنهادی ازمعیارهای فیلتر میانگین رتبه مرتب سازی شده وابسته به سیگنال استفاده می کند. پس از تشخیص پیکسلهای نویزی تصویر،از فیلتر میانه وزندار برای تخمین مقدار مناسب برای پیکسلهای نویزی استفاده شده است.نتایج حاصل از آزمایشات نشان میدهد این فیلتر میتواند کارآمدی عالی برای نویزهای تا چگالی 06 درصد و کارآمدی قابل قبول برای نویزهای با چگالی بالاتر داشته باشد.

نویسندگان

سیما شریعتمداری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر، یزد، ایران.

مجید پوراحمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، دانشکده فنی مهندسی، گروه برق، یزد، ایران

ابوالفضل گندمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tukey, J., Nonlinear (nons uperposable) methods for smoothing data. Congr. ...
  • Arce, G.R.. A general weighted median filter structure admitting negative ...
  • Ko, S.-J. and Y.H. Lee, Center weighted median filters and ...
  • Akkoul, S., et al.. A new adaptive switching median filter. ...
  • Abreu, E. and S. Mitra. A s igna I-dependent rank ...
  • Garnett, R.. et al., A universal noise removal algorithm with ...
  • Zhang, S. and M.A. Karim, A new impulse detector for ...
  • Apalkov, I.V., P.S. Zvonarev, and V.V. Khryashchev. Neural network adaptive ...
  • Wang, Z. and D. Zhang, Progressive switching median filter for ...
  • Srinivasan, K. and D. Ebenezer, A new fast and efficient ...
  • نمایش کامل مراجع