تشخیص هویت بر اساس الگوی رگهای پشت دست با استفاده از ترکیب فیلتر گابور و هیستوگرام گرادیان جهت دار
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_161
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
با پیشرفت روزافزون علم، توجه به مسائل امنیتیاز طریق تشخیص هویت 1 در مراکز دولتی، شرکتها و ارگانهای نظامی افزایش پیداکرده است.یکی از بیومتریکهایی که به تازگی مورد توجه قرار گرفته است بیومتریک رگهای پشت دست 2 است،از جملهامتیازهای آن یکتایی 3 و ایمنی در مقابل جعل 4 است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص هویت با بیومتریک رگهای پشت دست ارائه میشود،تشخیص هویت سه مرحلهاصلی دارد. فاز اول پیشپردازش که شامل باینری کردن تصویر، حذف نویز والگوریتمهای مورفولوژی است. فاز دوم استخراج ویژگی که از توصیفگرهای گابور وهیستوگرام گرادیان جهتدار استفاده شده است.در فاز سوم کلاسبندی که از کلاسبند ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. روش پیشنهادی ترکیب دو بردار ویژگی استخراج شده از توصیفگر گابور وهیستوگرام گرادیان جهتدار است. برای ارزیابی این روش آنرا بر روی پایگاه داده انسییوتی که شامل2242 تصویر از 122 نفر به طوری که از هر نفر تعداد 12 تصویر از دست راست و 12 تصویر از دست چپ میباشد آزمایش کردیم.%02 از دادهها را برای آموزش و 32 % را برای تست در نظر گرفتیم. دقت روش پیشنهادی برابر 89.36 % است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی استعدادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، گروه کامپیوتر، ملایر، ایران
محسن رحمانی
عضو هیئت علمی دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :