بررسی طبقه بندی طرح های جمع آوری داده درشبکه های حسگربی سیم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 751

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RDERI02_039

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

چالشهای شبکه های حسگربی سیم میتواند یافتن کمیت مناسب کنترل وادغام داده تخصیص و ارزیابی داده اجرای تصمیم گیری و غیره باشد امروزه شبکه های حسگرراه حل خوبی برای بخش بزرگی ازبرنامه های کاربردی محسوب میشوند و اززمان پیدایش تاکنون توانسته اند بسیاری ازبرنامه های کاربردی را به کارگیرند و دراین میان یکی ازمهمترین این برنامه ها جمع اوری داده های حسگر است که داده ها را ازتمامی گره ها جمع اوری کرده و آنها را به سمت ایستگاه اصلی جهت انجام پردازش های بیشتر به جلو می راند که درکارهایی که درحال حاضر به انجام رسیده اند تاکید بیشتر برروی کاهش زمان انجام کار و درعین حال تحت پوشش قراردادن کل پراکندگی گره ها می باشد روشهای مختلفی برای جمع اوری داده برای شبکه های حسگر بیسیم ارایه شده است و بسیاری ازبرنامه های کاربردی هم هستند که نیاز به جمع اوری داده بصورت بلادرنگ دارند مانند سامانه های کنترل ردیابی و غیره دراین مقاله ما به بررسی اخرین پیشرفته های بدست آمده دراین زمینه خواهیم پرداخت بررسیهای انجام شده نشان میدهد که تمامی روشها به نوعی به تحقیق درباره حداقل مقدار مورد نیاز درمسیر برای دستیابی به بهینه سازی مصر فانرژی درهریک ازگره ها می پردازند مادرهربخش که ابتدا با توضیح و دسته بندی مسئله اغاز خواهدشد به ارایه فناوری و راه حل متناظر با آن خواهیم پرداخت و ازطریق عنوان نمودن هریک ازروشهایی که اخیرا مطرح شده اند و فناوریها و ایده های نهفته درآنها سعی خواهیم کرد که راه را برا یظهور فناوریهای جدیدتر روشن تر سازیم

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگربی سیم ، جمع اوری داده حسگر ، پروتکل مسیریابی ، ارتباطات شبکه ، بهینه سازی

نویسندگان

شبنم نمازکار

کارشناس ارشدمهندسی فناوری اطلاعات - شبکه های کامپیوتری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • W.-Z. Song, R. Huang, M. Xu, A. Ma, B. Shirazi, ...
  • Y. Kim, T. Schmid, Z. M. Charbiwala, J. Friedman, and ...
  • _ N. A. Pantazis and D. D. Vergados, _ Survey ...
  • _ Y. Gu, J. Hwang, T. He, and D. H.-C. ...
  • M. Ma and Y. Yang, "SenCar: An Energy-E fficient Data ...
  • Durmaz Incel, Ozlem, et al, "Fast data collection in tree-based ...
  • Villas, Leandro A., et al, "An energy-awars spatio-temporal correlation mechanism ...
  • Pazzi, Richard WN, and Azzedine Boukerche, "Mobile data collector strategy ...
  • Xu, Hongli, et al., "Topology control for de lay-constraint data ...
  • Chen, Tzung-Shi, Hua-Wen Tsai, and Chih-Ping Chu, "Adjustable convergecast ree ...
  • Choe, Hyun Jung, Preetam Ghosh, and Sajal K. Das, "QoS-aware ...
  • Jang, Ungjin, Sunggu Lee, and Sungjoo Yoo, "Optimal wake-up scheduling ...
  • Incel, Ozlem Durmaz, "A survey on multi-channel communication in wireless ...
  • Liu, Ren-Shiou, Kai-Wei Fan, and Prasun Sinha, "Locally scheduled packet ...
  • Malhotra, Baljeet, Ioanis Nikolaidis, and Mario A.Nascimento, "Aggregation convergecast scheduling ...
  • Canli, Turkmen, Farid Nait-Ab desselam, and Ashfaq Khokhar, " A ...
  • He, Shibo, et al, "Cross-layer optimization of correlated data gathering ...
  • Yang, Yi, et al, "SDAP: A secure hop-by-hop data aggregation ...
  • Wang, Lidan, and Amol Deshpande, "Predictive m odeling-based data collection ...
  • Pradhan, Jitendra, and Anil Sarje, " A fault tolerant approach ...
  • Maraiya, Kiran, Kamal Kant, and Nitin Gupta, "Wireless sensor network: ...
  • G.A. Shah, Muslim Bozyigit: Exploiting Energy-aware Spatial Correlati on in ...
  • A. Deligiannakis, Y. Kotidis, Geosensor networks, in: S. Nittel, A. ...
  • N.D. Pham, T.D. Le, K. Park, H. Choo, "Enhance exploring ...
  • N.D. Pham, T.D. Le, K. Park, H. Choo, :Sccs: spatiotemporal ...
  • G. Barrenetxea, F. Ingelrest, G. Schaefer, and M. Vetterli, "SensorScope: ...
  • Ai C, "Energy-effi cient data management in wireless sensor networks", ...
  • Lee B, Park K, Elmasri R, "Reducing energy consumption through ...
  • Khan M, Pandurangan G, "Distributed algorithms for constructing approximate minimum ...
  • effective data gathering scheme in heterogeneous energy wireless sensor An:ه ...
  • KumarD, Aseri TC, Patel RB, "EECDA: energy efficient clustering and ...
  • Yun YS, Xia Y, "Maximizing the lifetime of wireless sensor ...
  • J. Ko, Y. Ni, H. Zhou, J. Wang, and X. ...
  • R. Iyengar, K. Kar, and S. Banerjee, _ Low-co ordinati ...
  • X. Bai, Z. Yun, D. Xuan, T. H. Lai, and ...
  • X. Bai, D. Xuan, Z. Yun, T. H. Lai, and ...
  • X. Cheng, D. Z. Du, L. Wang, and B. Xu, ...
  • F. Wang, D. Wang, and J. Liu, "Traffic-Awae Relay Node ...
  • نمایش کامل مراجع