طراحی وتحلیل مدل ترکیبی روشهای آشکارسازطیفمبتنی برشرایط محیطی :جهت جستجوی پهنای باند آزاد درسیستم مخابراتی رادیوشناختگر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RDERI02_023

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

مسئله اصلی در رادیو شناختی، آشکارسازی طیف میباشد که وظیفه ی شناسایی فرکانسهای اشغال شده را دارد. از آنجا که شیوههای آشکارسازی دارای عملکرد متفاوت میباشند، انتخاب شیوه آشکارسازی بهینه توجه زیادی را به خود جلب نموده است. دراین مقاله روشی نوین جهت آشکارسازی سیگنال در سیگنال به نویز پائین ارائه شده است. این مدل، می تواند شیوه بهینه و همچنین جهت حصول عملکرد بهتر آشکارسازی، ترکیبی از روشهای نوین در کنار یکدیگر را انتخاب و استفاده نماید. عملکرد مدل در ارتباط با احتمالات هشدار کاذب و آشکارسازی همانند زمان شناخت آن سنجیده میشود. جهت گسترش این مدل، عملکرد سه شیوه، آشکارسازی، ارزیابی و مقایسه گردیده است. افزون بر این، مدلهای تلفیقی با احتمال بیشینه پسینMAPو مدلهای آرایی قطعی شده توسعه یافتند و جهت ترکیب نتایج شناسایی به دست آمده از سه شیوه به کار گرفته شدند. این نتیجه حاصل می گردد که شیوه آشکارسازی، در موقعیت های نسبت سیگنال به نویز پایین ویژگی های سیکل ثابت آشکارساز ارجح میباشد. به نظر میرسد که مدل تلفیقیMAP اعتماد پذیرتر از مدل آرایی باشد.

نویسندگان

نازنین حسن زاده کرمانی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

حسن معصومی

عضو هیاتعلمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

محسن معصومی

عضو هیاتعلمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. abri, S. M. Mishra, D. Willkomm, R. Brodersen, and ...
  • uSage of virtual unlicensed specrum. In 14th IST Mobile and ...
  • III Mitola, J. and Jr. Maguire, G.Q. Cognitive radio: making ...
  • I.F. Akyildiz, W.Y. Lee, M.C. Vuran, _ S. Mohanty. NeXt ...
  • T. Yucek and H Arslan. A survey of spectrum sensing ...
  • Beibei Wang and K.J.R. Liu. Advances in cognitive radio networks: ...
  • S.M. Mishra, A. Sahai, and R.W. Brodersen. Cooperative sensing among ...
  • In Commun ications, 2006. ICC"06 IEEE International Conference on, volume ...
  • A. Ghasemi and E.S. Sousa. Collaborative spectrum sensing for opportunistic ...
  • D. Bhargavi and C.R. Murthy. Performance comparison of energy, matchedlter ...
  • P.R. Nair, AP Vinod, and A.K. Krishna. An adaptive threshold ...
  • .Zhai Xuping and Pan Jianguo. Energy -detection based spectrum sensing ...
  • Military Communic ations Comference, 20 06. MILCOM 20 06. IEEE, ...
  • Zhai Xuping, He Haigen, and Zheng Guoxin. Optimal threshold and ...
  • J.-G. Chen and N. Ansari. Adaptive fusion of correlated local ...
  • نمایش کامل مراجع