شناسایی مناطق در خطر زمین لغزش با استفاده از مدل سیستم استنتاج نروفازی تطبیقی و سیستم اطلاعات مکانی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIVILSD01_218

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

زمین لغزش رانش و اثرات آن به عنوان مشکلی اصلی در سطح جهان شناخته شده است. این پدیده اغلب منجر به هزینه های گزافی مانندتلفات جانی به شکل مرگ، جراحت و مانند آن و خسارات مالی می شود. در راستای حل این مشکل، راه حل های زیادی برای نگاشت حساسیتزمین لغزش ارائه شدهاند. لذا بحث نگاشت حساسیت زمین لغزش در محل رخداد از اهمیت بالایی برخوردار است. در ایران، زمینلغزش به عنوانیک بلای طبیعی، سالیانه خسارات جانی و مالی فراوانی وارد می سازد. استان مازندران به عنوان یکی از استان های مهمایران، به دلیل شرایط آب و هوایی، بارندگی بیش از حد و کاراکترهای زمین شناسی، از این پدیده تاثیر پذیرفته است. با در نظر گرفتن این موضوع مدل سازیپارامترهای اصلی وقوع زمین لغزش در استان مازندران نقش قابل ملاحظه ای را در مدیریت وقوع این پدیده ایفا خواهدنمود. بنابراین در این پژوهش با هدف ارزیابی عملکرد هریک از عوامل مذکور،از سیستم استنتاج تطبیقی نروفازیANFISاستفاده شده و عملکرد هریک از مدل های تولید شده در این سیستم با هم مقایسه میشوند. بدین منظور، در گام اول موقعیت های زمین لغزش منطقه ی مطالعاتی با استفاده از تفسیر عکس های هوایی و اندازه گیری های زمینی، شناسایی می شوند. در گام دوم، فاکتورهای شرطی زمین لغزش از قبیل، ارتفاع، شیب، جهت شیب، نقشه انحناء، فاصله از زهکش ها، فاصله از جاده ها، فاصله از رودخانه ها وNDVIاستخراج می گردند. در گام آخر، نواحی حساس به زمین لغزش توسط روش سیستم استنتاج تطبیقی نروفازی آنالیز شده و با استفاده از فاکتورهای شرطی نگاشت میگردند. بدین ترتیب مدل های مختلفی با استفاده از توابع عضویت گوناگون برای نگاشت زمین لغزش به کار گرفته میشود و نتایج آنها با موقعیت های زمین لغزش موجود مقایسه میگردد. این مقایسه با استفاده از نمودار مشخصه های عامل گیرنده ROC انجام شده و مساحت زیر نمودار محاسبه میگردد. نتایج نهایی منجر به ارائه مدلی خواهد شد که بهترین جواب از نمودار مورد نظررا استخراج نموده و مساحت زیر نمودار را بهینه سازی مینماید

نویسندگان

افسانه ابراهیمی

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی مشهد

روزبه شاد

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران-GIS دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کمک پناه، ع، س. منتظرالقائم، 1373، مجموعه مقالات اولین کارگاه ...
  • غفوری آشتیانی، م.، منتظرالقائم، س.، پدرام، ح.، فرج زاده اصل، ...
  • سازمان زمین شناسی استان مازندران. ...
  • WW7. khaba _ li ne. i r/deta i /1404 1 ...
  • H. A. Nefeslioglu, C. Gokceoglu, and H. Sonmez, "An assessment ...
  • Biswajeet Pradha n..(2013). "A comparative study on the predictive ability ...
  • Bakhtiar Feizizadeh, Majid Shadman Roodposhti, PiotrJa nkowski, Thomas Blaschke., (2014), ...
  • Moha mmad H.Vahidnia , Ali A.Alesheikh, Abbas Alimoha mmadi, Farhad ...
  • Ebru Akcapinar Sezer, Biswajeet Pradhan, Candan Gokceoglu., (2011) "Ma nifestation ...
  • Ainon Nisa Othman, Wan Mohd. Naim. W. M. & Noraini ...
  • P. Kayastha, M.R.Dhital, F.DeSmedt., (2013), "Application of the analytical hierarchy ...
  • Hyun-Joo Oh, BiswajeetPrad han., (2011), "Application of a neuro-fuzzy model ...
  • Dieu TienBui, BiswajeetPrad han, OweLofman, IngeRevhaug, Oystein B.Dick., (2012), " ...
  • Biswajeet Pradhan, Ebru Akcapinar Sezer, Candan Gokceoglu, and Manfred F. ...
  • نمایش کامل مراجع