Speaker gender identification with SVM classification and fuzzy logic
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 847
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IINC02_025
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
speaker gender identification with SVM classification and MFCC and LPCC Features is one of the best way for gender recognition. In this study, we present a novel speakergender identification using SVM classification with MFCC and LPCC and Fuzzy logic that selects best classification for eachvoice. We show that our speaker gender identification is 100percent successful for 102 different speakers.
کلیدواژه ها:
Gender classification-SVM classification-MFCC-LPCC-fuzzy logic
نویسندگان
Navid khozein Ghanad
Islamic Azad university Of Mashhad,Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering
Seyed Javad Seyed Mahdavi
Islamic Azad university Of Mashhad, Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering