تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با بکارگیری از ویژگیهای دینامیکهای غیرخطی فضای فاز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,282
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IINC02_002
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
هدف این مقاله ارائه ابزاری غیرتهاجمی جهت تشخیص بیماری اوتیسم در سنین پایین بمنظور ارائه راهکارهای پیشگیرانه، کمک درمانی و درمانی می باشد. بکارگیری چنین روشی، امکان تشخیص زودهنگام این بیماری را با صرف هزینه ناچیز و زمان کوتاه میسر می سازد. یکی از شاخصه های این بیماری در کودکان، وجود صداهای جیغ ممتد و کشیده می باشد. برای بررسی خصوصیات صدای کودکان، از ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی و ویژگی های فضای فاز استفاده شد. با توجه به مقادیر محاسبه شده، تفاوت قابل توجهی در مقادیر بعد همبستگی و نمای لیاپانوف از دو گروه سالم و بیمار مبتلا به اوتیسم مشاهده می شود، بطوریکه مقدار میانگین و واریانس بعد همبستگی و نمای لیاپانوف سیگنال های متعلق به افراد مبتلا به اوتیسم بیشتر از سیگنال های سالم بدست می آید. برای طبقه بندی داده ها نیز از SVM با کرنل های مختلفی نظیر کرنل خطی، درجه دو، چندجمله ای، RBF و MLP استفاده شد و نتایج آنها با هم مقایسه گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد استفاده از ویژگی های ترکیبی بعدهمبستگی و نمای لیاپانوف در کنار طبقه بندی کننده SVM با کرنل RBF بالاترین نرخ طبقه بند صحیح را با صحت 72/98% نتیجه می دهد که بسیار قابل ملاحظه است
کلیدواژه ها:
بزرگترین نمای لیاپانوف ، بعد همبستگی ، پردازش سیگنال های گفتار پاتولوژیک ، تشخیص زودهنگام بیماری اوتیسم ، طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
پوریا صالحی
کارشناسارشد برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده برق و کامپیوتر
لاله صالحی
دانشجوی دکترای حرفه ای پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دانشکده پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :