Study of Compatibility of Alkaline Injection with Formation in Alkaline Injection Project in Haftkell Field
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 753
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_653
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Because of low cost of alkaline, water flooding processes can easily be converted to alkaline flooding. In this paper we try to examine alkaline injection process in Haftkell field from the point of formation and its fluid that is oil and water. Before injection of the alkaline to the reservoir all effective parameters including temperature, presence of divalent ions, type of formation and other parameters should be considered in order to a principled design based on these parameters will be done. As we will see Haftkell field due to having carbonate formation and also having divalent ions makes some restrictions for alkaline flooding. If alkaline is injected to the reservoir that has limiting parameters not only does not improve production but as we will see will reduce production because of deposition creation, although it should be noted that alkaline will reduce the IFT with surfactant production that in this aspect reservoir oil must be at least have 0.5 of acidity number that could produce surfactant in contact with alkaline. In this paper alkaline injection process based on data from Haftkell field has been assessed completely.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
jaber taheri shakib
department of petroleum engineering shahid bahonar university of kerman iran young researchers society shahid bahonar university of kerman
mansour fatehirad
department of petroleum eng sharif university of tech tehran iran
hassan naderi
ripi-PVTdepartment tehran iran
hassan hashemipour
shahid bahonar university of kerman chemical eng department iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :