Preparation and Characterization of Agarose-Nickel Powder Composite Particles Customized for Expanded Bed Application
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 999
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_497
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Expanded Bed Adsorption (EBA) has been widely used in industrial downstream bioprocessing. The specially designed adsorbent is one of the most important bases to achieve the expanded bed adsorption (EBA) process. The prefect adsorbents tend to be of small size, large pore and high density.Novel dense composite adsorbents for expanded bed adsorption of nanobioproduct/bioproduct have been fabricated by coating 4% Agarose gel onto Nickel powder by a water-in-oil emulsification method. The preparation conditions were explored. The composite particles showed a spherical appearance, suitable size and size distribution, appropriate wet density of 1.92 g/mL. The bed expansion factor at the range of 0.8–3 was investigated and correlated with Richardson–Zaki equation.The residence time distributions were investigated to characterize the hydrodynamic property in the expanded bed. Compared with two evaluation factors (Bo number and axial distribution coefficient Dax), the results indicated that Dax is the best parameter to analyze the bed stability of expanded bed under various operation conditions and matrix properties.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
fatemeh asghari
Nanotechnology Research Institute,Faculty of Chemical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran,
Mohsen jahanshahi
Nanotechnology Research Institute,Faculty of Chemical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran,
Ali Asghar Ghoreyshi
Nanotechnology Research Institute,Faculty of Chemical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :