ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Statistical modelling and optimization of dibenzothiophene (DBT) oxidation in deep desulfurization of diesel

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICHEC07_371
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 630
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Statistical modelling and optimization of dibenzothiophene (DBT) oxidation in deep desulfurization of diesel

Azam Akbari - Chemical engineering department, Tarbiat Modares university, Tehran, Iran
Mohammadreza Omidkhah - Chemical engineering department, Tarbiat Modares university, Tehran, Iran
Jafar Tofighi Darian - Chemical engineering department, Tarbiat Modares university, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this research, the effects of process variables on the efficiency of DBT oxidation in the formicacid/H2O2 system for oxidative deep desulfurization of diesel are systematically evaluated by statistical modelling, analysis and optimization using response surface methodology (RSM) byimplementing the Central Composite Design (CCD). Three control variables including temperature, H2O2/sufur ratio, and catalyst dosage are investigated. A quadratic regression modelis developed to predict the yield of sulfur elimination as the model response. Analysis of varianceconfirmed that the developed model is in good agreement with the experimental results. Themodel indicates that three studied variables have significant effects on the response; however,temperature is the most significant factor. Moreover, the model suggests an important interaction between temperature and H2O2/sulfur ratio contributed to the response, which can be attributed to the thermal decomposition of H2O2 at higher temperatures and water hindrances which producedfrom oxidative desulfurization reaction. The optimization accomplished by the model shows thatthe optimal condition for maximum yield of desulfurization is obtained at high temperature (57 °C), minimum H2O2/sulfur ratio (2.5 mol/mol) and catalyst dosage of 0.82 mL in the reaction system (50 mL solution of DBT in n-hexane including 500 ppmw concentration of sulfur). Usingthese optimal values, the maximum yield of desulfurization is predicted 95% after 1 hr reaction. Inthe optimization process, minimizing H2O2/sulfur ratio and catalyst dosage for the maximum yieldof desulfurization is economically considerable. The results indicate that RSM can be applied effectively for the modelling of DBT oxidation and economical optimization for higher efficiency of deep desulfurization of model fuel.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICHEC07_371 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/341122/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akbari, Azam and Omidkhah, Mohammadreza and Tofighi Darian, Jafar,1390,Statistical modelling and optimization of dibenzothiophene (DBT) oxidation in deep desulfurization of diesel,07th International Congress on Chemical Engineering,Kish Island,https://civilica.com/doc/341122

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Akbari, Azam؛ Mohammadreza Omidkhah and Jafar Tofighi Darian)
برای بار دوم به بعد: (1390, Akbari؛ Omidkhah and Tofighi Darian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. Song, X. Ma, New design approaches to ultra-clean diesel ...
  • R.Wang, G. Zhang, H. Zhao, P _ lyoxometalate _ effective ...
  • Y. Shiraishi, K. Tachibana, T. Hirai, I. Komasawa, D esulfurization ...
  • S. Otsuki, T. Nonaka, N. Takashima, W. Qian, A. Ishihara, ...
  • S. Murata, K. Murata, K. Kidena, M. Nomura, A Novel ...
  • S.Otsuki, T. Nonaka, W. Qian, A. Ishihara, T. Kabe, Oxidative ...
  • D. Wang, E.W. Qian, H. Amano, K. Okata, A. Ishihara, ...
  • A. Ishihara, D. Wang, F. Dumeignil, H. Amano, E. W. ...
  • P.D. Filippis, M. Scarsella, Oxidative D esulfurization : Oxidation Reactivity ...
  • W. Trakarnpruk , K. Ruj iraworawut, Oxidative desulfurization of Gas ...
  • V. Hulea, F. Fajula, J. Bousquet, Mild Oxidation with _ ...
  • from Fuels, Journal of Catalysis 198 (2001) 179-186. ...
  • A. Chica, A. Corma, M. E. Domine, Catalytic oxidative desulfurization ...
  • Ch. Jin, G. Li, X. Wang, Y. Wang, L. Zhao, ...
  • D imethy _ dib enzothiophene with Hydrogen Peroxide over Ti-HMS, ...
  • V.V.D.N. Prasad, K.E. Jeong, H.G. Chae, C.U. Kim, S.Y. Jeong, ...
  • J. L. Garci a-Gutierrez , G.A. Fuentes, M.E. H e ...
  • _ -H, O) system: The effect of system parameters on ...
  • L. C. Caero, E. Hernandez, F. Pedraza, F. Murrieta, Oxidative ...
  • X.M. Yan, J.H. Lei, D. Liu, Y.Ch. Wu, L.P. Guo, ...
  • Y. Jia, G. Li, G. Ning, Efficient oxidative desulfurization (ODS) ...
  • M.A. Bezerra, R. E. Santelli, E.P. Oliveira, L.S. Villar, L.A. ...
  • P.D. Filippis, M. Scarsella, N. Verdone, Oxidative desulfurization I: Peroxiformic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 31,689
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی