Experimental Study of Batch Electrodialysis Process in Separation of Sodium Sulfate from Magnesium Stearate Aqueous Slurry
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_152
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Magnesium stearate (MgSt) is a widely used powder lubricant in the pharmaceutical industry whose mixing dynamics remain poorly understood. MgSt is the preferred lubricant in the pharmaceutical industry because of its low cost and high lubrication potential, melting point, and chemical stability. It is insoluble in water due to its highly apolar molecular structure .In a designed research, batch electrodialysis process were used to remove existing sodium sulphate, an impurity in MgSt aqueous slurry solution.A three compartments experimental electrodialysis system were designed and implemented to increase purification of MgSt. Electrodialysis is a technique based in the transport of ions through selective membranes under the influence of anelectrical field. This technique has proved its feasibility and high performance in the separation and desalination of brackish water. In this paper influence of effective parameters such as applied voltage, feed concentration, time and stirrer speed on removal of sodium sulphate are represented. Based on gained results the amount of salt in MgSt aqueous solution was noticeably reduced.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohamad Ali Masigol
Department of Chemical Engineering , Isfahan University of Technology , Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱ , Iran
Ahmad Moheb
Department of Chemical Engineering , Isfahan University of Technology , Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱ , Iran
Arjomand Mehrabani - Zeinabad
Department of Chemical Engineering , Isfahan University of Technology , Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱ , Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :