ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ASSESSMENT M5P MODEL FOR ESTIMATES THE EVAPOTRANSPIRATION POTENTIAL OF ONE, TWO AND THREE MONTHS LATER

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NIAC01_076
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 518
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ASSESSMENT M5P MODEL FOR ESTIMATES THE EVAPOTRANSPIRATION POTENTIAL OF ONE, TWO AND THREE MONTHS LATER

Seyyed Hassan Mirhashemi - Irrigation and Drainage, Water Engineering Department, University of Zabol
Mehdi Panahi - Water Engineering Department, College of Agriculture, University of Zanjan
Farhad Misaghi - Water Engineering Department, College of Agriculture, University of Zanjan

چکیده مقاله:

Introduction:This is a technique that can be used to investigate the relationships in the context of meteorological data is measured, to establish a relationship, to be able to estimate accurately the evapotranspiration potential, if possible, as well as the estimation of fewer parameters to be used.Material and method:M5P model dependent on Vka data mining software that can predict dependent data from independent data sets. M5P a binary regression tree models in their final nodes (leaves) are linear regression functions that can produce continuous numerical attributes.For this purpose, the six Qazvin synoptic weather station weather data for evaluation data mining software M5P model for estimating potential evapotranspiration one, two and three months later have used Qazvin synoptic weather station.The data used in this article, is the average monthly weather data of Qazvin station. Including air temperature, sunshine hours, temperature, dew point, relative humidity, wind speed and vapor pressure deficit during the period of thirty-six years from 1970 to 2005. output variables consisting Potential evapotranspiration of one, two and three months after the month is done.firstly by introduced meteorological data into the algorithm as input variables and evapotranspiration potential the monthly months, as output variables, then M5P algorithm using indices correlation coefficient, mean absolute error and root mean square error was evaluated.Result and discussion:According it was found that the model M5P tree with maximum correlation coefficient (R) and the lowest root mean error (RMSE) and mean absolute error (MAE) for the estimation of potential evapotranspiration estimates than a month after potential evapotranspiration for two months and three months later with better performance.

کلیدواژه ها:

M5P model , Qazvin , data, weather station

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/340209/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mirhashemi, Seyyed Hassan and Panahi, Mehdi and Misaghi, Farhad,1392,ASSESSMENT M5P MODEL FOR ESTIMATES THE EVAPOTRANSPIRATION POTENTIAL OF ONE, TWO AND THREE MONTHS LATER,اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در کشاورزی,اصفهان,,,https://civilica.com/doc/340209

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Mirhashemi, Seyyed Hassan؛ Mehdi Panahi and Farhad Misaghi)
برای بار دوم به بعد: (1392, Mirhashemi؛ Panahi and Misaghi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,077
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی