ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Pseudo-increasing Frame Rates of Carotid Artery B-mode Images using Manifold Learning

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 548 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICBME20_055
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Pseudo-increasing Frame Rates of Carotid Artery B-mode Images using Manifold Learning

Fereshteh Yousefi Rizi - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran
Seyed Kamaledin Setarehdan - Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran Tehran, Iran
Hamid Behnam - School of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Tracking the rapid motions and vibrations of the carotid artery wall is an important issue in the noninvasive carotid ultasonography. In order to capture the fast movingstructures and vibrations, high frame rate B-mode sequences, without decreasing lateral resolution, are needed. In the presentpaper, manifold learning is used to find the relation between the frames during a cardiac cycle as well as multiple cardiac cycles.Locally linear embeddings method represents the nonlinearembedded information in the sequential B-mode images in a twodimensional manifold and each image is shown by a point onreconstructed manifold. The relationship between images in the new domain is obtained based on the periodicity of the cardiaccycle. Knowing the phase of the cardiac cycle for every frame helps the automatic detection of end-diastole and end-systole frames of carotid B-mode images which is helpful for noninvaisive elastography and carotid wall studies. The results show that our proposed method is capable of increasing frame rate effectively

کلیدواژه ها:

carotid B-mode images , frame rate , manifold learning , locally linear embeddings algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/340070/

کد COI مقاله: ICBME20_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Yousefi Rizi, Fereshteh و Setarehdan, Seyed Kamaledin و Behnam, Hamid,1392,Pseudo-increasing Frame Rates of Carotid Artery B-mode Images using Manifold Learning,بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/340070

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Yousefi Rizi, Fereshteh؛ Seyed Kamaledin Setarehdan و Hamid Behnam)
برای بار دوم به بعد: (1392, Yousefi Rizi؛ Setarehdan و Behnam)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 55,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی