ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی سواحل استان خوزستان به روش شپارد با استفاده از RS و GIS

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 1476 | نظرات: 0
سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: ICOPMAS06_185
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی سواحل استان خوزستان به روش شپارد با استفاده از RS و GIS

رزیتا عسگری - کارشناس ارشد پژوهشی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
علی کرمی خانیکی - هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
سعید خدابخش - هیئت علمی دانشگاه بوعلی سینا همدان

چکیده مقاله:

Coastal area is the band of dry land and adjacent ocean space in which terrestrial processes and land use directly affect oceanic processes and uses, and vice versa. This area consists of several geomorphic sedimentary units, which can classify into known coastal classification. By considering different aspects of coastal environment, different classification method was presented by researchers such as Shepard, bloom and etc.This paper evaluates the Shepard classification method , employed for classification of Iranian coastlines along Khozestan province. Satellite data with their special advantages such as multiple imaging, poly band data, easy access, extend land coverage and their potential to improve resolution and recognition of phenomenon (either size or band) was selected for this research. On the basis of type, size and data resolution, this study is presented for the first time in Iran. This research is based on the Tm land sat satellite data, field observations geological and topographic maps and GIS information. Using Shepard coastal classification and digital data and applied of Ilwis software, maps of Khozestan province coastal zon were prepared. Sedimentary environments were produced. The most dominate part of region is covered by delta, estuaries, tidal flat, salt marshes,...

کلیدواژه ها:

شپارد، خوزستان،ساحل، سنجش از دور، طبقه بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/3384/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسگری، رزیتا و کرمی خانیکی، علی و خدابخش، سعید،1383،طبقه بندی سواحل استان خوزستان به روش شپارد با استفاده از RS و GIS،ششمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی،تهران،،،https://civilica.com/doc/3384

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، عسگری، رزیتا؛ علی کرمی خانیکی و سعید خدابخش)
برای بار دوم به بعد: (1383، عسگری؛ کرمی خانیکی و خدابخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: سازمان تحقیقات کشاورزی
تعداد مقالات: 1,509
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی