شبیه سازی رواناب ناشی از ذوب برف با استفاده از مدل SRM و داده های سنجشاز دور مطالعه موردی: حوضه آبخیز رودخانه بشار
محل انتشار: همایش ملی یافته های نوین در مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,213
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVNEW01_048
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
برف و برفاب در حوضه های کوهستانی و مرتفع عامل مهم و کنترل کننده ژریم جریان محسوب شده و به عنوان منبع اصلی تامین آب نقش بسیار مهمی را ایفا می نمایند. به همین دلیل در مناطقکوهستانی هیدرولوژی برف اهمیت و ارزش زیادی دارد. در این مطالعه از روش شبیه سازی روانابناشی از ذوب برف با استفاده از مدل SRM و داده های سنجش از راه دور، استفاده شده است . درتحقیق حاضر، به منظور پایش زمانی و مکانی سطح پوشش برف، از داده های با فرمت رستری و براییک دوره آماری 3 ساله در سال 3133 با سنجنده MODIS به صورت فواصل زمانی 9 روزه و با دقتمکانی 466 متر جمع آوری و استفاده شد. ابتدا تصویر سنجنده MODIS در نرم افزار ENVI پردازش شد تا سطح پوشش برف مشخص شود و سپس با استفاده از نرم افزار ARCGIS فایلDEM حوضه مشخص گردید. در نهایت با استفاده از نرم افزار MATLAB بر روی تصاویر پوشش برف و DEM حوضه، پردازش تصویر بر روی پیکسل ها صورت گرفت، تا میزان مساحت برف را در هرارتفاعی مشخص گردد. کل حوضه به 4 زیرحوضه بر اساس ارتفاع و مساحت برف مربوطه تقسیم شده و به عنوان ورودی مدل بکار رفت. شبیه سازی با مدل SRM نتایج موفق و قابل قبولی را نشان دادبطوری که نتایج حاصل از ارزیابی مدل با استفاده از دو شاخص ضریب تبیین و تفاضل حجمی دقت بالای مدل را در برآورد رواناب حاصل از ذوب برف را برای حوضه مذکور نشان می دهد. میزان تخمین پارامتر R2 بدست آمده توسط مدل SRM برای حوضه بشار در حدود0/71می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملک حسین عسکری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج،یاسوج
آرش اسدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت، دهدشت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :