رتبهبندی استراتژیهای توسعه طبیعتگردی تالاب کجی نمکزار نهبندان با استفاده از ماتریسQSPM
محل انتشار: اولین همایش بین المللی علمی راهبردی توسعه گردشگری جمهوری اسلامی ایران، چالش ها و چشم اندازها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_145
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
امروزه رواج دادن طبیعتگردی در نواحی منحصربهفرد طبیعی برای حفظ گونه های مختلف گیاهی و جانوری و همچنین جلوگیری از تخریب بومگردشگری طبیعی از اهمیت فراوانی برخوردار است. به همین دلیل همواره تأکید بر این مسأله وجوددارد که اگر طبیعتگردی به نحوه مناسب برنامه ریزی و مدیریت شود، میتواند خالق یا محرک فرآیند توسعه در نواحی کمتر توسعهیافته شود. استان خراسان جنوبی از جمله نواحی کمتر توسعهیافته است. این استان علیرغم دارابودن پتانسیلبالا بهویژه طبیعت گردی، صنعت گردشگری در آن از رونق چندانی در برخوردار نیست. یکی از جاذبه های ناشناخته استانخراسان جنوبی، تالاب کجی نمکزار نهبندان است. پژوهش حاضر به روش توصیفی، تحلیلی است. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات، تنظیم استراتژیها، راهبردهای توسعه گردشگری و طبقهبندی آنها، از روش تحلیلیSWOTو ماتریسQSPMاستفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد: مهمترین استراتژیهای جذب گردشگران به تالاب، براساس ماتریسQSPMعبارتند از: طرحریزی برنامه هایی برای توسعه حملونقل در منطقه با امتیاز2/51تقویت تبلیغات شایسته و فعالیتهای آگاهسازی در رسانهها درباره قابلیتهای متعدد تالاب با امتیاز2/48توسعه و بهبود راههای ارتباطی برای سهولت دسترسی با امتیاز2/43بهبود و ارتقای محصولات گردشگری با امتیاز2/37و بهکارگیری مدیریت تخصصی دربخشهای گردشگری و اجرای طرحهای کوتاهمدت و بلندمدت با امتیاز2/28
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر قربانی
کارشناس ارشد مدیریت جهانگردی گرایش توسعه و برنامه ریزی گردشگری دانشگاه شیخ بهایی اصفهان، مدرس گردشگری دانشگاه و میراث فرهنگی، صنایعدستی
علی نصراصفهانی
استادیار گروه مدیریت دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم اداری و اقتصاد. عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان
عارف علی آبادی
مدیر مجموعه تخصصی آموزش گردشگری خراسان جنوبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :