استخراج الگوهای حرکتی کاربران سایت خبری فارسی با استفاده ازتکنیک های کاربردکاوی وب

وب جهانی منبع عظیمی از اطلاعات را فراهم آورده است. در بررسیهای گوناگون انجام شده در زمینهی گسترش وب تخمین زده شده است که روزانه بیش از یک میلیون صفحه به وب اضافه میشود. این پدیده که گرانبار شدن اطلاعات نامیده میشود مشکلاتیرا برای کاربران وب بوجود آورده است، بنابراین خصوصی سازی فضای اطلاعاتی وب سایت ها تبدیل به یک نیاز شده است.یک روش برای خصوصی سازی داده های وب، استخراج اتوماتیک دانش از روی لاگ وب سایت ها است. تحلیل و آنالیز فایل های بزرگ لاگ وب سایت ها یک عمل پیچیده است. این مقاله کاربرد تکنولوژی داده کاوی در تحلیل رکوردهای لاگ وب سایت ها را نشانمی دهد. این فایل های لاگ، از بازدید کاربران از صفحات وب یک سایت خبری فارسی به دست آمده است. سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی و بهره گیری از الگوریتم های قوانین وابستگی الگوهای خواندن وب سایت توسط کاربران استخراج می گردد.این الگوها رفتار کاربران را در بازدید از سایت مشخص می کنند که توسط آن می توان یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر را براساس سلیقه کاربر، به او ارائه داد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است، چرا که هدف از آن، توسعه دانشی خاص در زمینه مدیریت ساختار و محتوای وب سایت است که به وسیله آن، نیازی مشخص شناسایی و برطرف می گردد.

کلیدواژه ها:

کاربرد کاوی وب ، قوانین انجمنی ، خصوصی سازی