اهمیت بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,225

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECE01_023

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفتهای فناوری اطلاعات در دهه گذشته توسعه سامانههای بازیابی تصویری مبتنی بر محتوی در بسیاری ازکاربردها از قبیل پزشکی، نظامی، تجاری و آموزشی به طور گستردهای افزایش یافته است. حجم اطلاعات تصویری در پایگاهدادههای تصاویر پزشکی خاص و عام به سرعت در حال رشد است، بنابراین سیستمهای بازیابی تصاویر کارا و موثر از ضروریات چنین سیستمهایی به شمار میروند. کاربردهای روشهای بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر در حوزهی پزشکی از پشتیبانی سیستمهای بالینی گرفته تا تحقیقات و آموزشهای پزشکی گسترش دارد. این مزایا موجب گردیده تا محققان یا از سیستم-های همه منظوره بازیابی تصویری مبتنی بر محتوی برای تصاویر پزشکی استفاده کنند یا یک سیستم را بهطور مشخص برای حوزه پزشکی خاص ایجاد نمایند

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر ، تصاویر پزشکی ، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

نویسندگان

سمیرا شهرکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران.

عمید خطیبی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر، کرمان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • :4ASSERTه [4] Shyu CR, Brodley CE, Kak AC, Kosaka A, ...
  • -Contentه [5] Lehmann TM, Gold M, Thies C, Fischer B, ...
  • H. Nez amabadi-pour and E.(2003). "Kabir, Image Retrieval Using block-based ...
  • A.W.M _ Smeulders , M.Worring, S.Santini, A.Gupta and R. Jain ...
  • Mullar H, Michoux N, Bandon D, Geissbuhler A (2004)."A Review ...
  • Dy JG, Brodley CE, Kak A, Broderick LS, Aisen AM.(2003). ...
  • Korn P, Sidiropoulos N, Faloutsos C, Siegel E, Protopapas Z. ...
  • Yu SN, Chiang CT, Hsieh CC. (2005). _ Three-Object Model ...
  • Oliveira LLG, Ribeiro LHV, de Oliveira RM, Coelho CJ, S ...
  • Kwak DM, Kim BS, Yoon OK, Park CH, Won JU, ...
  • Chen S, Li L.(2006). _ Content Based Image Retrieval System ...
  • El-Naqa I, Yang Y, Galatsanos NP, Nishikawa RM, Wernick MN.(2004). ...
  • Nezamabadi-p our, H., Kabir, E.(2004). "Image retrieval using histograms of ...
  • Smeulders, A.W.M., Worring, M., Santini, S., Gupta, A., Jain, R.(2009). ...
  • novel image retrieval model based on the most relevant A:ه ...
  • Rashedi, E., Nezamab adi-pour, H., Saryazdi, S.(2009). :GSA: a gravitational ...
  • modeling using Filterء [18] Rashedi, E., Nez amabadi-pour, H., Saryazdi, ...
  • Li, C., Zhou, J.(2011). "Parameters identification of hydraulic turbine governing ...
  • Rashedi, E., , Nez amabadi-po ur, H.(2013). "Feature subset selection ...
  • Hassanzadeh, H.R., Rouhani, M.(2010) _ Multi-objective Gravitational Search Algorithm", 2nd ...
  • Bahrololoum, A., Nez amabadi-po ur, H., Bahrololoum, H., Saeed, M.(2011). ...
  • "APrototype Classifier based On Gravitational Search Algorithm , Applied Soft ...
  • نمایش کامل مراجع