بیشینهکردن تاثیر در شبکههای اجتماعی به کمک تغییر وضعیت پیوسته نودها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_266

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

بیشینه کردن تاثیر مسئله ی پیدا کردن مجموعه ای ازنودهای یک شبکه ی اجتماعی است که بیشترین تاثیر گذاری را درسطح شبکه دارند اکثر مطالعات انجام گرفته دراین شاخه براساس مدل انتشار کلاسیک ic کار می کنند ودرهمه ی آنها محدودیت گسستگی وضعیت نود وجود دارد این درحالی است که دردنیای واقعی یک نود میتواند فعال غیرفعال و یاوضعیتی بین این دوداشته باشد و تغییر وضعیت یک نود ازغیرفعال به فعال بطور پیوسته و درنتیجه تاثیر پذیری ازمجموعه ای ازهمسایه ها صورت میگیرد دراین مقاله روشی پیشنهاد شده است که بارفع کردن محدودیت گسستگی مدل IC تاثیر گذارترین نودها را دریک شبکه اجتماعی به نحوی پیدا می کند که مناسب ب مدل ذکر شده باشد و هرچه بیشتر باواقعیت این شبکه ها سازگار شود نتایج مقایسه ی روش پیشنهادی این مقاله با روش های برجسته حوزه بیشینه کردن تاثیر برروی مجموعه داده های Epinions و Wikipedia نشان دهنده برتری این مدل نسبت به مدل کلاسیک و گسسته ی IC می باشد

نویسندگان

رضوان محمدی باغ ملایی

دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی دانشگاه شیراز

نیلوفر مظفری

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شیراز

علی حمزه

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]]Domingos, P., Richardson, M., "Mining the network value of customers", ...
  • Richardson, M. Domingos, P., "Mining knowledge- sharing sites for viral ...
  • Kempe, D., Kleinberg, I., Tardos, E., "Maximizing the spread of ...
  • Kimura, M., Saito, K., "Tractable models for information diffusion in ...
  • M., Saito, K., Nakano, R., "Extracting , Kimura[ء] influential nodes ...
  • Leskovec, J., Krause, A., Guestrin, C, Faloutsos, C, VanBriesen, _ ...
  • Chen, W., Wang, C, Wang, Y., 2010. "Scalable influence maximization ...
  • Howard, P. N., Duffy, A., "Opening closed regimes, what was ...
  • Liu, B. Cong, G., Xu, D., Zeng, Y., "Time Constrained ...
  • International Conference on Data Mining (ICDM), IEEE, pp. 439-448, 2012. ...
  • Proceedings of ASONAM 2012, pp. 171-178, 2012. ...
  • Lu, W., Lakshmanan, L.V.S, "Profit Maximization over Social Networks", International ...
  • Barbieri, N., Bonchi, F., Manco, G., "Topic-Aware Social Influence Propagation ...
  • Maxi mizatio _ in Continuous Time Diffusion Networks", Proceedings of ...
  • Bconomics 4 (4): 2-23, 2013. ...
  • Guille, A., Hacid, H., Favre, C., Zighed, D.A., "I nformationn ...
  • Goldenberg, _ Libai, B., Muller, E., "Talk of the network: ...
  • Granovetter, M., "Threshold models of collective behavior", American journal of ...
  • نمایش کامل مراجع