روش خودکار استخراج مرزهای داخلی و خارجی رگ در تصاویر اولتراسوند درونرگی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 724

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_008

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

اولین و اصلیترین مرحله در تحلیل تصاویر اولتراسوند درون رگی، بخشبندی تصاویر است.تشخیص مرزهای درونی و بیرونی رگ و استخراج ناحیه از مهمترین مراحل در تشخیص بیماری گرفتگی عروق و اندازهگیری پلاکهای موجود در تصاویر به شمار میآید. در این مقاله یک روش خودکار جدید جهت بخش بندی تصاویرIVUS ارائه شده است. ابتدا پیش پردازش هایی به منظور سادهسازی تصاویر و حذف نویز موجود درتصاویر انجام شده است. برای این منظور تصاویر از مختصات دکارتی به مختصات قطبی تبدیل شده است. سپس کاتتر موجود در تصاویر حذف شده است و در مرحله آخر نویز اسپکل موجود در تصاویر با بهکار گیری فیلتر انتشاری غیر ایزوتروپیک غیرخطی از بین برده شده است. سپس با استفاده از فیلتر گابور ویژگیهای بافت تصاویر استخراج شده است و با استفاده از مدل کانتور فعال برداری به بخش بندی تصاویر پرداخته شده است و مرزهای درونی و بیرونی رگمشخص شده است. این روش بر روی سی تصویر نمونه آزمایش شده است و نتایج بخشبندی تصویر با نظر پزشک متخصص اعتبار سنجی شده است. اختلاف مساحت مرز داخلی رگ با نظر پزشک7/75درصد است و اختلاف مساحت مرزخارجی رگ بانظرپزشک متخصص 5/58درصد است خواهند داد

کلیدواژه ها:

تصویربرداری اولتراسوند داخل عروقی ، کانتور فعال ، مرز بندی عروق

نویسندگان

بهشاد مهران

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

محمدرضا یزدچی

عضو هیات علمی گروه مهندسی پزشکی دانشگاه اصفهان

حسین پورقاسم

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تشخیص پلاک در تصاویر IVUS با استفاده از تحلیل بافت دبر مبنای دانش [مقاله کنفرانسی]
  • M.E. Plissiti, D. I. Fotiadis, L.K. Michalis, G. E.Bozios, An ...
  • Y.Yongj ian, S. T.Acto n, Speckle reducing anisotropic diffusion, IEEE ...
  • B. Ba S eri, E E _ Ko 1O fago ...
  • T. Iwa moto, Moment based texture segmentation of luminal contour ...
  • cha racterization in intravascular ultrasound images, IEEETrans on Med Imaging, ...
  • Computational Physics, (1998) 12-49 M .E.Olszewski, ...
  • S. C. MitchellM. So nka, S egmentation of intravascular ultrasound ...
  • E.Brusseau, C.L.de Korte, F. Mastik, ].A. Schaar, A. F.W.van der ...
  • A.Taki, Z.Najafi, A. Roodaki, S. K. Setarehdan, R. A. Zoroofi, ...
  • G.Unal, SB ucher, G. Slabaughy, T.Fang, K.Tanaka, Shape-Driven Segmentation of ...
  • T.F. Chan, L.A. Vese, Active contours without edges, IEEE Trans ...
  • T.F. Chan, , B.Y.Sandberg, L.A. Vese, Active contours without edges ...
  • نمایش کامل مراجع