ارائه مدلی جهت ارزیابی میسان کارآیی سیستمهای مدیریت فرآیند کسب وکار (BPMS ) به کمک شبکههای عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 805
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_071
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
تحول دردنیای روبه رشد و پررقایت امروزی یکی ازالزامات هرسازمان به شمار میرود مدیریت فرایند کسب و کار پیشرفته ترین نوع مدیریت است که سازمانها را به سمت بهینه سازی مستمر وجهشی به سوی بهبودی سوق میدهد مدیریت کسب و کارمجموعه فرایندهایی استکه به سازمانها کمک می کند تا کارایی کسب و کارشان بهبود داده شود دراین راستا سیستم ها و نرم افزارهایی تحت عنوان BPMS درسازمان ها مستقر میشوند دراین مقاله 16شاخص مهم جهت ارزیابی نرم افزارها انتخاب شده اند پژوهش حاضر بابکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند درپردازش اطلاعات غیرخطی به بررسی میزان کارایی BPMS ها طبق شاخصهای 16گانه می پردازد شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده ازداده های جمع اوری شده با دقت بالایی قادر به ارزیابی و تحلیل یک نرم افزار جامع مدیریت فرایند کسب و کار هستند بومی سازی این شاخصها برای کسب و کار درحال توسعه ی ایران چابکی و بهینه سازی صنایع را درپی خواهد داشت
کلیدواژه ها:
مدیریت فرآیند کسب و کار ، سیستم مدیریت فرایند کسب وکار ، شاخص ، شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های فراابتکاری
نویسندگان
سیده پادینا بصیرت
دانشگاه علوم و فنون مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :