ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A New Mutation Mechanism in the Ant Colony Algorithm

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: MHAA01_044
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 692
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Mutation Mechanism in the Ant Colony Algorithm

keivan borna - Faculty of Mathematics and Computer Science, Kharazmi University, Tehran, Iran,
vahid hajihashemi - Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Ant Colony Optimization (ACO) is a type of metaheuristic algorithms for optimization problems. The main problem of all metaheuristic algorithms are local optima. In this paper some simple mutation methods are proposed in ACO. The main parameters in using mutation methods are improving answer accuracy and the effect of mutation on runtime. The presented mutation methods can expand searching range and avoid local minima by randomly changing one or more elements of the local best solution, which is similar to the mutation operation in genetic algorithm. As the mutation operation is simple to implement, the performance of MACO is superior with almost the same computational complexity. The proposed methods are applied to TSP in a large dataset and simulation results confirm that the ACO with these methods has much better performance than conventional ACO algorithms

کلیدواژه ها:

ACO, optimization, mutation, complexity

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MHAA01_044 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/337242/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
borna, keivan and hajihashemi, vahid,1393,A New Mutation Mechanism in the Ant Colony Algorithm,اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی,Fereydunkenar,,,https://civilica.com/doc/337242

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, borna, keivan؛ vahid hajihashemi)
برای بار دوم به بعد: (1393, borna؛ hajihashemi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Dorigo, V. Maniezzo, A. Colorni (1991). The ant system: ...
  • W.]. Gutjahr (2000) A graph-based Ant System and its convergence ...
  • T.A. Feo, M.G.C. Resende (1995) Greedy randomized adaptive search procedures, ...
  • ].H. Holland (1975) Adaptation in natural and artificial systems, University ...
  • Laguna, M., & Glover, F. (1993). Integrating target analysis and ...
  • Zhen-Ping, L, & Bavarian, B. (1992). Optimization of job scheduling ...
  • Dorigo, M., Birattari, M., & Stitzle, T. (2006). Ant colony ...
  • Dorigo, M., & Gambardella, L. M. (1996). A study of ...
  • Dorigo, M., & Gambardella, L. M. (1997). Ant colony System: ...
  • Stitzle, T., & Hoos, H. H. (2000). MAX-MIN ant system. ...
  • Bullnheimer, B., Hartl, R. F., & Strauss, C. (1999). A ...
  • Maniezzo, V. (1999). Exact and approximate n _ n deterministic ...
  • Blum, C., Roli, A., & Dorigo, M. (2001]. HC-ACO: The ...
  • Naimi, H. M., & Taherinejad, N. (2009). New robust and ...
  • Wu, Z. L, Zhao, N., Ren, G. H., & Quan, ...
  • Lerman, K., Galstyan, A., Matinolli, M., & jspeert, A. (2002). ...
  • Colorni, A., Dorigo, M., & Maniezzo, V. (1991). Distributed optimization ...
  • Li, Y., & Gong, S. H. (2003). Dynamic ant colony ...
  • S ivagami nathan, R. K., & Ramakri shnan, S. (2007). ...
  • Kaveh, A., & Shahrouzi, M. (2008). Optimal structural design family ...
  • Lee, Z. L, Su, S. F., Chuang, C. C, & ...
  • C.].C.H. Watkins, Learning with delayed rewards. Ph.D. dissertation, Psychology Department, ...
  • L.P. Kaelbling, L.M. Littman and A.W. Moore, _ Re inforcement ...
  • G. Reinelt, The traveling salesman: comp utational solutions for TSP ...
  • D.]. Rosenkrantz, R.E. Stearns, and P.M. Lewis, "An analysis of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,882
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی