تشخیص دادههای نامتعارف فازی دارای بعد بالا تعمیم روش انتگرال همبستگی موضعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 762

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHAA01_019

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

روش انتگرال همبستگی موضعی روشی برای تشخیص دادههای نامتعارف در مجموعه دادههای قطعی است. در این مقاله قصد داریم با استفاده از مفاهیم فازی، با معرفی یک متریک جدید برای اندازهگیری فاصله میان دو داده فازی مثلثی چندبعدی، ضمن معرفی تعمیمی از روش فوق را در تشخیص دادههای فازی با ابعاد بالا، کارآیی آنرا نیز مورد بررسی قرار دهیم. سپس با انجام آزمایش عددی، نتایج حاصله را مورد بررسی و تحقیق قرار دهیم.

کلیدواژه ها:

دادهنامتعارف ، ضریب انحراف معیار مدرج چندگانه ، عدد فازی مثلثی ، روش LOCI

نویسندگان

سمیه ظلمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات

علیرضا فخارزاده جهرمی

دانشیار، بهینه سازی و کنترل بهینه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بابایی، غلامرضا. امانی، فیروز. بیگلریان، اکبر. کشاورز، مریم: (1386)، روشهای ...
  • Hawkins, D. M. (1980). Identification of outliers, Londen: Chapman and ...
  • Knorr, E. M. , Ng, R. T. , (1998). Algorithms ...
  • T. Johnson, I. Kwok, and R. T. Ng. Fast computation ...
  • Papadim itriou, S., Kitagawa, H., Gibbons, P., and Faloutsos, C. ...
  • M. M. Breunig, H. P. Kriegel, R. T. Ng, and ...
  • I. Mahdavi at all, Designing a model of fuzzy TOPPSIS ...
  • نمایش کامل مراجع