ارائه یک مدل پیشنهادگر جهت تشخیص محل مناسب انتشار مقالات علمی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 935
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_003
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
سیستم های توصیه گر رویکردی برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات بوده و با توجه به علایق کاربران و به وسیله پالایش اطلاعات، فرآیند انتخاب و تصمیم گیری را تسهیل می نمایند. با وجود فراگیر شدن این سیستم ها در زمینه های گوناگون، تحقیقات نیاز به توجه بیشتر به بکارگیری آنها در محیط های علمی را نشان می دهند. یکی از مسائل قابل توجه برای محققین انتخاب مناسب ترین محل جهت انتشار مقالات علمی است. به همین جهت در این مقاله پس از مروری بر فعالیت های انجام شده، رویکردی جهت پیشنهاد کنفرانس و مجلات علمی مرتبط با یک مقاله خاص کاربر ارائه شده است. پیش بینی می شود روش پیشنهادی با بهره گیری از مفاهیم مسئله کوله پشتی و الگوریتم ژنتیک، توانایی بالایی در ارائه پیشنهادات موثر داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین صفا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
سیدابوالقاسم میرروشندل
استادیار مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :