ارائه یک مدل پیشنهادگر جهت تشخیص محل مناسب انتشار مقالات علمی

سیستم های توصیه گر رویکردی برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات بوده و با توجه به علایق کاربران و به وسیله پالایش اطلاعات، فرآیند انتخاب و تصمیم گیری را تسهیل می نمایند. با وجود فراگیر شدن این سیستم ها در زمینه های گوناگون، تحقیقات نیاز به توجه بیشتر به بکارگیری آنها در محیط های علمی را نشان می دهند. یکی از مسائل قابل توجه برای محققین انتخاب مناسب ترین محل جهت انتشار مقالات علمی است. به همین جهت در این مقاله پس از مروری بر فعالیت های انجام شده، رویکردی جهت پیشنهاد کنفرانس و مجلات علمی مرتبط با یک مقاله خاص کاربر ارائه شده است. پیش بینی می شود روش پیشنهادی با بهره گیری از مفاهیم مسئله کوله پشتی و الگوریتم ژنتیک، توانایی بالایی در ارائه پیشنهادات موثر داشته باشد.

کلیدواژه ها:

بازیابی اطلاعات ، سیستم های توصیه گر ، تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی ، پیشنهاد محل انتشار