بررسی برنامه های آموزشی رشته های حوزه مدیریت تکنولوژی و نوآوری در صد و هشتاد دانشگاه جهان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,092
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRAMOT08_065
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
یکی از وظایف اصلی هر نظام آموزشی شناسایی روندهای جهانی رشته های مختلفی است که در آن سیستم آموزشی تدریس می شود (یا نمی شود)؛ بنابراین، شناسایی برنامه های آموزشی جدید مخصوص برنامه های میان رشته ای از اهمیت زیادی برخوردار است. در این راستا، پزوهش حاضردر پی یافتن پاسخ هایی برای سه سوال صلی است: 1-در برنامه های آموزشی دانشگاه های مختلف د نیا در حوزه مدیریت تکنولوژی و نوآوری (متون) چه درس هایی تدریس می شوند؟ 2-رشته های حوزه متون به سمت کدام یک از حوزه های علمی سوق پیدا کرده اند؟ 3-سهم کشورها و مناطق م ختلف جغرافیایی از رشته های این حوزه به چه صورت است؟ برای پاسخ بهاین پرسش ها صدو هشتاد برنامه ی آموزشی م ختلف از کشورهای متفاوت گردآوری و تحلیل شده اند. برای پاسخ به سوال اول ازچارچوب بدنه ی دانشی مدیریت تکنولوژی و نوآوری طارق خلیل و برای پاسخگویی به سوال د وم از تحلیل دانشکده ه ایی که در آنها برنامه های حوزه ی متون تدریس می شوند، استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد مباحث مدیرت نوآوری؛ کارآفرینی/ ایجاد شرکت های نوپا، مدیریت استراتژیک و کسب و کا؛ بازاریابی و مدییت برند؛ امور مالی؛ و مدیریت عمومی، رهبری، رفتار سازمانی و مهارت های مدیریت بیشترین سهم را در برنامه های ا ین حوزه داشته اند. همچنین نتایج تحقیق نشان می دهد که حوزه ی متون به سمت حوزه ی کسب و کار در حال حرکت است. زیرا نزدیک به نیمی از برنامه ها در دانشکده های کسب و کار آموزش داده می شوند. در نهایت نیز نتایج نشان دهنده ی سهم 62 درصدی کشور ایالات متحده از سهم کل برنامه ها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحامد مزارعی
دانشجوی دکتری سیاست گذاری علم و فناوری دانشگاه تهران دانشکده علوم و فنون نوین
سیدمحمدحسین شجاعی
پژوهشگر پژوهشکده مطالعات فناوری و دانشجوی دکتری مدییت فناوری دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :