جبرانسازی هارمونیک با فیلتر اکتیو برپایه شبکهMLPو هیسترزیس بهبودیافته

در این مقاله شبکه عصبی پرسپترون چند لایهMLPبه منظور استخراج جریان جبرانسازی فیلتر اکتیو بکار برده شده است. استراتژی بیان شده در این مقاله، بر مبنای استخراج جریان لحظه ای هارمونیک اصلی از جریان بار به وسیلهتوپولوژی شبکه عصبی میباشد که در نتیجه آن سیگنال جریان مرجع فیلتر بدست می آید. همچنین از کنترلر هیسترزیس بهبودیافته جهت کنترل جریان بدست آمده استفاده می شود که این کنترلر بر اساس باند متغیر کار می کند. در این روش پهنای باند بر اساس تابعی از ولتاژ منبع، نرخ تغییرات جریان مرجع و ولتاژ خازن لینکDCبیان میگردد که در نهایت باعث می شود فرکانس سوئیچینگثابت باقی بماند این روش در مدار حقیقی رگولاتورACبا یک مقاومتRL سری اجرا و شبیه سازی انجام گرفته است. با استفاده از این ترکیب سرعت جبرانسازی و دقت آنهمزمان افزایش خواهد یافت.شبیه سازی در نرم افزار مطلب انجام شده و نتایج مشاهده شده حاکی از جبرانسازی سریع و دقیق هارمونیک بوده و کارآمدی ترکیب پیشنهادی را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

فیلتر اکتیو ، جبرانسازی ، MLP ، ، هیسترزیس بهبودیافته