بررسی و پایش خشکسالی استان کرمانشاه با استفاده از شاخصهای خشکسالی
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 721
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_390
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
خشکسالی یک پدیده آب و هوایی است که احتمال وقوع این پدیده در همه نقاط کره زمین و با هر شرایط اقلیمی وجود دارد. طراحی و توسعه سیستمهای منابع آب، توزیع و انتقال آب و بخشهای مختلف کشاورزی تا حد زیادی با نحوه مدیریت خشک سالی و تعیین راههای مقابله با این پدیده ارتباط دارد. بر این اساس سیستمهای پایش در تدوین طرحهای مقابله با خشکسالی و مدیریت آن از اهمیت زیادی برخوردار هستند. بدین منظور از شاخصهای خشکسالی برای بیان کمی این پدیده استفادهمیگردد. در این تحقیق چهار ویژگی مطرح خشکسالی شدت، مدت، تعداد وقوع و گسترده خشکسالی مورد بررسی قرار گرفته است. که از داده ها و اطلاعات ماهانه ایستگاههای سینوپتیک استان کرمانشاه شامل روانسر، سرپلذهاب، کرمانشاه و کنگاور از سال 1367 تا سال 1389 (23 سال) و نرم افزار DIP استفاده گردید. وضعیت خشکسالی بر اساس داده های مذکور با استفاده شاخصهای نیچه و درصد از نرمال( PN )، دهک( DI )، استاندار بارش (SPI) و Z چینی (CZI) و Z چینی اصلاح شده (MCZI) ، نمره Z (ZSI) مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از شاخصها ضرایب خشکسالی تعیین سپس ویژگیهای خشکسالی(شدت، مدت و فراوانی) تجزیه و تحلیل گردید. نتایج نشان داد که بیشترین وقوع خشکسالی براساس شاخص PN مربوط به ایستگاه سرپلذهاب و براساس شاخص DI مربوط به ایستگاه کرمانشاه و براساس شاخص SPI مربوط به دو ایستگاه کرمانشاه و سرپلذهاب و بر اساس شاخصهای CZI و ZSI ایستگاه سرپل ذهاب است. براساس شاخص های متعدد فراگیر-ترین سالهای خشک مربوط به سال های 86 و 87 بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جابر سلطانی
استادیار گروه مهندسی آب،پردیس ابوریحان،دانشگاه تهران
فریبا خدابخشی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده آب و خاک زابل، زابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :