نقش سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در مدیریت بهینه منابع آب و خاک در کشاورزی
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_229
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
شناخت استعداد ها و قابلیت های یک بستر جغرافیایی از جمله گام های اساسی در دستیابی به رشد و توسعه اقتصادی، اجتماعی و کشاورزی است. بر این اساس، در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب و خاک بهره گیری از فن آوریهای جدید برای اخذ و پردازش اطلاعات و استفاده از نرم افزارها و سیستم های کامپیوتری جهت پردازش اطلاعات و برنامه ریزی و تصمیم گیری می تواند اهمیت زیادی در مدیریت بهینه این منابع در زمینه کشاورزی داشته باشد. امروزه GIS برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ریزی های توسعه ای به کار گرفته می شود. از قابلیت های عمده GIS در مدیریت کشاورزی می توان به تهیه و مدیریت نقشه های کاربری اراضی، تهیه نقشه های پوشش گیاهی، به هنگام کردن نقشه های موجود اشاره کردو از مزایای داده های سنجش از دور می توان به یکپارچه و وسیع بودن، تنوع طیفی، تهیه پوشش های تکراری و ارزان بودن درمقایسه با سایر روشهای گردآوری اطلاعات اشاره کرد. در این مقاله که هدف اصلی آن بررسی نقشسیتم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در مدیریت منابع آب و خاک در کشاورزی می باشد، ابتدا نگاهی کلی به مفاهیم GIS و سنجش از دور شده است و بعد از آن به بررسی کاربردهای مختلف علم سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور درفعالیت های مختلف مدیریت منابع آب و خاک در زمینه کشاورزی پرداخته شده است. نتیحه نهایی این مطالعه نشان می دهد که استفاده از GIS و سنجش از دور می تواند کمک زیادی در مدیریت بهینه منابع و برنامه ریزی برای توسعه پایدار کشاورزیداشته باشد.
نویسندگان
شهناز آقامحمدی لقمان رشیدپور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، گروه مدیریت کشاورزی
ناصر احمدی ثانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، گروه مدیریت کشاورزی
ناصر احمدی ثانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، گروه آگرولوژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :