ارزیابی ضریب حساسیت گیاهی ارائه شده توسط سازمان خوار وبارجهانی (فائو) در ایران
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,142
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_052
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
اطلاع از ضریب حساسیت گیاه، اعمال مدیریت به منظور کاهش مصرف آب را بهبود داده و به تولید بیشترین محصول در شرایط کم آبی می انجامد. در این رابطه سازمان خوار وبار جهانی FAO ضریبی را برای محصولات مختلف توصیه کرده است. این تحقیق با هدف جمع آوری ضریب حساسیت گیاهی در ایران برای محصولات استراتژیک و مقایسه این ضریب با مقادیر اعلام شده توسط فائو، انجام شده است. بدین منظور با جمع آوری و بررسی 58 پژوهش در این رابطه و پالایش آنها، 12 مورد برگزیدهشده و مورد بررسی قرار گرفت. در برخی از پژوهش های انتخابی ضریب حساسیت در نتایج پژوهش عنوان نشده بودکه با استفاده از اطلاعات داده شده در نتایج پژوهش محاسبه گردید. نتایج این بررسی نشان می دهد، فائو برای همه گیاهان ضریب حساسیت ارائه نکرده است، ضمن اینکه ضریب ارائه شده توسط فائو نیز در اغلب مناطق کشور با ضریب بدست آمده از تحقیقات منطقه ای انطباق نداشته و اختلاف زیادی مشاهده می شود. همچنین ضریب حساسیت گیاهی بدست آمده برای هر گیاه نیز در مناطق مختلف کشور تفاوت دارد. به طور مثال ضریب حساسیت چغندر قند در مشهد 1/24 بدست آمده در حالی که این ضریب برای چغندرقند در کرج 0/81 بدست آمده است. این اختلاف ممکن است به دلیل تفاوت در شرایط اقلیمی و شرایط آب وخاک وشرایط کشت باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد قربانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
حمیدرضا جوانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
عبدالمجید لیاقت
استاد گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
حمیده نوری
استادیارگروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :