بهینه یابی استخراج کارتنوئیدها از پوست موز بر پایه لوتئین
محل انتشار: سومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,254
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD03_448
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
کاروتنوئیدها جزء رنگدانه هایی هستند که دارای خاصیت انتی اکسیدانی بوده و علاوه بر ان دارای تاثیرات سلامت بخش بر بدن انسان نیز می باشند. از مهمترین آنها می توان به لوتئین اشاره کرد که در پوست موز به وفور یافت می گردد و متعلق به خانواده اگزانتوفیل ها می باشد. هدف از این پژوهش استخراج عصاره پوست موز به منظور استفاده از خصوصیات کاربردی کارتنوئیدهای آن به خصوص لوتئین بود. در این تحقیق پس از تهیه موز و خشککردن پوست آن در آون تحت خلاء و تبدیل آن به پودر از سه حلال اتانول 96 درصد، متانول 99/5% واتیل استات 80 درصد در دو دمای 27 و 35 درجه سانتیگراد برای استخراج عصاره آن و بررسی میزان لوتئین آن استفاده شد. از روش های HPLC، اسپکتروفتومتر UV-VIS و آزمون FRAP به ترتیب برای تعیین میزان لوتئین ، رنگ سنجی لوتئین و قدرت آنتی اکسیدانی عصاره ها استفاده گردید. نتایج نشان داد که با توجه به زمان بازداری لوتئین خالص با HPLC که در حدود 2/311 دقیقه به طول انجامید میزان لوتئین در عصاره بدست آمده با حلال اتیل استات نسبت به سایر عصاره ها بیشتر و سطح زیر پیک آن در حدود 400 بود. همچنین از طریق روش رنگ سنجی UV-VIS و با توجه به مقدار جذب نور لوتئین خالص ، میزان جذب نور در نمونه حلال اتیل استات در دمای 27 درجه سانتیگراد نسبت به سایر نمونه ها بیشتر و مقدار جذب آن در حدود 2/204 بود. قدرت آنتی اکسیدانی عصاره اتیل استات در دمای 27 درجه سانتیگراد نیز به روش FRAP بیشترین مقدار را نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محیا شیخ زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان گروه علوم و صنایع غذایی قوچان
وحید حکیم زاده
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان گروه علوم و صنایع غذایی قوچان
محمدرضا عابدی قنبر آبادی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان گروه شیمی قوچان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :