بررسی ارزش غذایی آب تره در مقایسه با شبدر و یونجه براساس انرژی متابولیسمی و قابلیت هضم ماده آلی
محل انتشار: سومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,369
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD03_433
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از مواد غذایی غیرمعمول برای دامها در حال توسعه میباشد و سبب کاهش هزینه های غذایی میشود. بنابراین شناسایی منابع جدید خوراکی و تعیین ارزش غذایی و آنها سبب کاهش هزینه خوراک و افزایش درآمد دامدار می گردد آبتره یا علف چشمه یکی از گیاهان حاشیه رودخانه ها و جویها در مناطق مرطوب مانند شمال کشور میباشد و از قدیم ضمن مصرف انسانی، برای تغذیه دامها نیز مورداستفاده قرار میگیرد. این گیاه به علت دارا بودن مقادیر قابل توجهی آهن، کلسیم، اسیدفولیک و کمی هم ویتامین ث و آ دارای ارزش غذایی بالا میباشد. در این پروژه نمونه های کاملی از قسمت های ساقه وبرگ 3 گونه مرتعی یونجه، آب تره، و شبدر از مراتع شهرستان نوشهر و چالوس برداشت شد. و در یک طرح کاملا تصادفی با 6 تیمار و 3 تکرار مورد آزمایش قرار گرفت. تیمارها عبارتند از: 1- آبتره، 2- شبدر ، 3 - یونجه، 4- مخلوط آب تره با یونجه، -5 مخلوط آب تره با شبدر، 6- مخلوط شبدر و یونجه. قابلیت هضم ماده آلی به طور معنی داری تحت تاثیر قرار گرفت(0/05
یونجه و آب تره نداشت (0/05>P). انرژی متابولیسمی نیز به طور معنی داری تحت تاثیر قرار گرفت (0/05
یونجه و آب تره نداشت (0/05>P). نتایج حاصل نشان داد که علف آب تره نسبت به یونجه و شبدر ارزش غذایی کمتری داشته و در صورت استفاده از آن باید به صورت مخلوط با یونجه و یا شبدر استفاده گردد. این نتایج حاکی از قابلیت استفاده از این علوفه در خوراک دام می باشد.
نویسندگان
حسن رودگرکوهپر
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
محمدرضا پورعلمی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
محمدحسین پالیزدار
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
محبوبه رستمی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :