مقایسه زمان های استفاده شده برای آموزش شبکه های عصبی BP با توابع انتقال سیگمویید و تانژانت هایپربولیک در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب

شبکه های عصبی مهندسی مصنوعی یکی از انواع روش های محاسباتی هستند که با الگوبرداری از یک سیستم بیولوژیک بوجود آمده. استفاده صحیح از این الگویمحاسباتی علاوه بر دستیابی به یه دقت مناسب در انجام محاسبات ، زمان انجام محاسبات را نیز به شدت کاهش می دهد. در این مقاله به بررسی زمان لازم برای آموزش شبکه های انتشار برگشتی با دو تابع تحریک سیگمویید و تانژانت هایپربولیک پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که زمان لازم برای تکمیل فرایند آموزش شبکه های انتشار برگشتی با تابع تحریک سیگمویید بیشتر از زمان لازم برای شبکه های انتشار برگشتی با تابع تحریک تانژانت هایپربولیک است.

کلیدواژه ها:

اتصالات نیمه صلب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، BP ، تانژانت هایپربولیک ، سیگمویید