شناسایی انسان از طریق راه رفتن به وسیله نمایش تنک و میانگین گیری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAEC02_108

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393

چکیده مقاله:

با توجه به نیاز روزافزون به ایجاد و توسعه سامانه های خودکار و همچنین گسترش سامانه های تعامل میان انسان و کامپیوتر و سامانه های مراقبتی مسئله آشکارسازی و شناسایی راه رفتن افراد در تصاویر از جایگاه ویژه ای برخوردار است. در این مقاله روشی سریع و کارا برای شناسایی راه رفتن افراد مبتنی بر نمایش تنک و همچنین میانگین گیری ارائه می شود. با توجه به اینکه نمایش تنک مبتنی بر محاسبه نمایش تنک با بهینه سای نرم l^1 برای دیکشنری با ابعاد بالا دارای حجم محاسبات بالا است. یک روش مبتنی بر بهینه سازی نرم l^0 نرم شده ارائه می شود از این رو در اینجا الگوریتم ترکیبی طبقه بندهای نمایش تنک و میانگین گیری ارائه می شود تا به تشخیص نهایی هنگام راه رفتن منجر گردد. الگوریتم میانگین گیری جهت از بین بردن چالش های پوششی و نرمالیزه شدن تصاور و الگوریتم نمایش تنک جهت از بین بردن چالش های زاویه دید و تشخیص نهایی شخص مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی بر روی پایگاه داده B از پایگاه های داده راه رفتن ( NLPR ) CASIA که توسط موسسه اتوماسیون- آکادمی علوم چین تهیه گردیده است نشان می دهد که روش ارائه شده دقت بالایی در شناسایی شخص هنگام راه رفتن با حجم محاسباتی کمتر دارد.

کلیدواژه ها:

شناسایی شخص هنگام راه رفتن ، نمایش تنک ، میانگین گیری

نویسندگان

صادق غفاری

دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد پردیس همدان

منصور اسماعیل پور

دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد همدان

حسن ختن لو

دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S.Yu, D.Tan, and T.Tan, _ framework for evaluating the effect ...
  • reflectance and Lambertianه [6] R. Basri and D. Jacobs, linear ...
  • L.Wang, T.Tan, H.Ning, and W.Hu, "Silhouette analysis based gait recognition ...
  • M.Goffedo, I.Bouchrika, J.N.Carter, and M.S.Nixon, "Selfcalibrating view-invariat gait biometrics, " ...
  • X. He, S. Yan, Y. Hu, P. Niyogi, and H. ...
  • D. Donoho and M. Elad, "Optimal sparse representation in general ...
  • Academy of Sciences of the United States of America, pp. ...
  • D. Donoho": For most large underd etermined systems of linear ...
  • J. Wright, A. Y. Yang, A. Ganesh, S. S. Sastry, ...
  • representation, " IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, ...
  • H. Mohimani, M. Babaie-Zadeh, and C. Jutten, :A fast approach ...
  • نمایش کامل مراجع