شناسایی انسان از طریق راه رفتن به وسیله نمایش تنک و میانگین گیری

با توجه به نیاز روزافزون به ایجاد و توسعه سامانه های خودکار و همچنین گسترش سامانه های تعامل میان انسان و کامپیوتر و سامانه های مراقبتی مسئله آشکارسازی و شناسایی راه رفتن افراد در تصاویر از جایگاه ویژه ای برخوردار است. در این مقاله روشی سریع و کارا برای شناسایی راه رفتن افراد مبتنی بر نمایش تنک و همچنین میانگین گیری ارائه می شود. با توجه به اینکه نمایش تنک مبتنی بر محاسبه نمایش تنک با بهینه سای نرم l^1 برای دیکشنری با ابعاد بالا دارای حجم محاسبات بالا است. یک روش مبتنی بر بهینه سازی نرم l^0 نرم شده ارائه می شود از این رو در اینجا الگوریتم ترکیبی طبقه بندهای نمایش تنک و میانگین گیری ارائه می شود تا به تشخیص نهایی هنگام راه رفتن منجر گردد. الگوریتم میانگین گیری جهت از بین بردن چالش های پوششی و نرمالیزه شدن تصاور و الگوریتم نمایش تنک جهت از بین بردن چالش های زاویه دید و تشخیص نهایی شخص مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی بر روی پایگاه داده B از پایگاه های داده راه رفتن ( NLPR ) CASIA که توسط موسسه اتوماسیون- آکادمی علوم چین تهیه گردیده است نشان می دهد که روش ارائه شده دقت بالایی در شناسایی شخص هنگام راه رفتن با حجم محاسباتی کمتر دارد.

کلیدواژه ها:

شناسایی شخص هنگام راه رفتن ، نمایش تنک ، میانگین گیری