ارائه یک روش بهینه سازی جدید در الگورتیمهای ژنتیک به کمک الگورتیم مرتب ساز شمارشی برای حل مسأله فروشنده دوره گرد

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_220

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

در حل مسئله فروشنده دوره گرد به کمک الگورتیمهای ژنتیک در سه قسمت دارای Order بالا می باشد قسمت اول تشکیل جمعیت در قسمت دوم Crossover و قسمت سوم در Mutation . در قسمت اول راه حلی برای تولید اعداد تصادفی بدون تکرار در O(n) نوشته شده است ، در قسمت دوم راه حلی برای تولید ترکیبی جدید در O(n2) و در قسمت سوم راه حلی را O(n) نوشته شده است . و از آنجا که فواصل بین مسیرها عدد صحیح است می توان عملیات Sort را برای پیدا کردن کوتاهترین مسیر میان کروموزوم ها با کمک الگورتیم شمارشیSort با O(n) می باشد.

کلیدواژه ها:

مسئله فروشنده دوره گرد ، الگورتیم ژنتیک ، مرتب ساز شمارشی

نویسندگان

پیمان الماسی نژاد

عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

محمد ذهابی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

روح اله نخعی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wong ML, Leung KS. Data Mining Using Grammar Based Genetic ...
  • Walker M. Introduction to Genetic Programming. 2012. ...
  • Ngan PS, Wong ML, Leung KS, Cheng JCY. Using Grammar ...
  • Xie Xiaofeng, Zhang Wenjun and Yang Zhilian, "Overview of particle ...
  • نمایش کامل مراجع