ارائه مدلی درجهت بهبود سیستم های پشتیبان تصمیم بر اساس منطق فازی در مانیتورینگ بیهوشی برای کشف هیپوولمی مطلق
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_105
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله ارائه مدلی درجهت بهبود سیستم های پشتیبان تصمیم بر اساس منطق فازی در مانیتورینگ بیهوشی برای کشف هیپوولمی مطلق
در جهان واقعی انجام محاسبات دقیق و کامل بسیار دشوار است و تا کنون سیستم های هوشمند بسیاری برای انجام مانیتورینگ بیهوشی و یا سیستم های پشتیبانی تصمیم به وجود آمده است که به طور گسترده در بیمارستان ها و درمانگاههای پیشرفته استفاده می شود که در کمک به انجام درست تصمسمات پزشکی بسیار مفید است.سیستم های مختلفی بر پایه منطق فازی ایجاد شده است که در این پژوهش به مرور و بررسی چند مورد از آنها (RT-SAAM ، FLMS و FLMS-2 ) پرداخته شد و با مقایسه کارایی آنها، مدلی جدید در جهت بهبود سیستم FLMS-2 که بهترین گزینه درمیان دیگر سیستمهای اخطاردهنده در زمینه مانیتورینگ بیهوشی بررسی شده مشخص شد، ارائه گردید.
کلیدواژه های ارائه مدلی درجهت بهبود سیستم های پشتیبان تصمیم بر اساس منطق فازی در مانیتورینگ بیهوشی برای کشف هیپوولمی مطلق:
سیستم های خبره ، سیستم های تصمیم گیری هوشمند ، سیستم های پشتیبانی تصمیم ، سیستم مانیتورینگ بیهوشی ، سیستم های منطبق بر منطق فازی
نویسندگان مقاله ارائه مدلی درجهت بهبود سیستم های پشتیبان تصمیم بر اساس منطق فازی در مانیتورینگ بیهوشی برای کشف هیپوولمی مطلق
مینا مرتضوی
دانشجوی رشته کامپیوتر-نرم افزار، مقطع کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :