ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCECN01_096
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,574
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

ریحانه ریگی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد.
مهرداد جلالی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد.
محمدحسین معطر - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد.

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی با بهره گیری از جدیدترین تکنولوژی ها و فناوری های جدید وب، راه حلی نوین جهت نمایش ارتباطات و تعاملات میان افراد می باشند. در دنیای ارتباطات ، شبکه های اجتماعی را می توان بستری مفید برای تولید و به اشتراک گذاری عقاید و عامل مهمی در رشد فردی و اجتماعی دانست. برای دسته بندی افراد و تمایلاتشان در این شبکه ها می توان از روش های تشخیص جامعه استفاده کرد. هدف از تشخیص جامعه مرتب سازی نمونه ها به خوشه هایی که درجه ی ارتباط نسبتا قوی بین اعضای خوشه و نسبتا ضعیف بین اعضای خوشه های مختلف وجود داشته باشد، است. جوامع اطلاعات ارزشمندی در مورد نوع ارتباط کاربران، نحوه انتقال اطلاعات بین آنها و نحوه توزیع کاربران در شبکه های اجتماعی فراهم می کند و در واقع به عنوان جزء اصلی این شبکه ها محسوب می شود. آشنایی با ماهیت هر روش پژوهشگران را در انتخاب تکنیک مناسب که قابلیت تطابق با پیچیدگی های دنیای واقعی را داشته باشد، کمک شایانی می کند. در این مقاله شبکه های اجتماعی را تعریف کرده سپس روش های تشخیص جوامع معرفی شده و چالش های مطرح در آنها بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

آنالیز شبکه های اجتماعی، تشخیص جامعه، خوشه بندی، شبکه های اجتماعی، شبکه های پیچیده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCECN01_096 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/330351/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ریگی، ریحانه و جلالی، مهرداد و معطر، محمدحسین،1393،روش های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی،اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور،بندرانزلی،https://civilica.com/doc/330351

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، ریگی، ریحانه؛ مهرداد جلالی و محمدحسین معطر)
برای بار دوم به بعد: (1393، ریگی؛ جلالی و معطر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Hansen, B. Shneiderman, and M. A. Smith, Analyzing social ...
  • L. C. Freeman, The development of social network analysis: Empirical ...
  • P. Zhao and C.-Q. Zhang, "A new clustering method and ...
  • A. K. Jain, "Data clustering: 50 years beyond K-means, " ...
  • M. Girvan and M E. Newman, "Community structure in social ...
  • S. Fortunato, "Community detection in graphs, " Physics Reports, vol. ...
  • D. Shah and T. Zaman, "Community detection in networks: The ...
  • J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data mining: concepts ...
  • B. Mirkin and S. Nascimento, "Additive spectral method for fuzzy ...
  • J. Duch and A. Arenas, "Community detection in complex networks ...
  • clusterings with maximum modularity, " in Graph- Theoretic Concepts in ...
  • 4] S. Fortunato and M. Barthelemy, "Resolution limit in community ...
  • Z. Li, S. Zhang, R.-S. Wang, X.-S. Zhang, and L. ...
  • A. Khadivi, A. A. Rad, and M. Haslet , Network ...
  • K. Henderson, T. Eliassi-Rad, S. Papadimitriou, and C. Faloutsos, "HCDF: ...
  • communities, " in Procedings of the 15th international conference on ...
  • G. Palla, I. Derenyi, I. Farkas, and T. Vicsek" , ...
  • U. Brandes, D. Delling, M. Gaertler, R. Gorke, M. Hoefer, ...
  • -ع [18] D. Zhou, E. Manavoglu, J. Li, C. L. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,292
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی