ارزیابی توان اکولوژیکی جزیره هنگام به منظور توسعه فعالیت های اکوتوریستی با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,152
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASSESSMENT01_055
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
به منظور توسعه و گسترش صنعت اکوتوریسم، شناسایی هر چه کامل تر پهنه های مناسب و مستعد فعالیت های اکوتوریستی، تحلیل و ارزیابی توان آنها و قابلیت های منطقه به گونه ای علمی همراه با مسائل زیست محیطی ضرورت دنیای امروز است. در این مقاله به منظور توسعه پایدار اکوترویسم در جزیره هنگام، به بررسی توان اکولوژیک منطقه و تعیین مناسب ترین مکان های ت وسعه ی اکوتوریسم با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) و سا مانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) پرداخته شده است. در این راستا 11 معیار و 35 شاخص به کمک مطالعات پیشین شناسایی شد که در ادامه با استفاده از روش دلفی 28 شاخص که بیشترین امتیاز را کسب نمودند در نهایت به عنوان معیارهای م ورد مطالعه شناسایی گردید. سپس با استفاده ا ز روش ANP معیارهای انتخاب شده وزن دهی و اولویت بندی شدند و در ادامه بر اساس اوزان معیارهای بدست آمده نقشه لایه های مکانی مربوط به هر یک از آنها در محیط GIS تهیه گردید و با استفاده از مدل SAW لایه های بدست آمده با ه متلفیق شد. در گام نهایی نتایج حاصله از مدل SAW به کمک تکنیک NATURAL BREAK در پنج کلاس طبقه بندی شد. مطابق با نتایج حاصل شده، 396554 متر مربع از اراضی جزیره هنگام دارای توان توسعه ی بسیار بالا، 451115 متر مربع از اراضی دارای توان توسعه بالا، 814650 متر مربع از اراضی دارای توان توسعه ی متوسط می باشند. از آنجا که 25/9 درصد از اراضی جزیره هنگام دارای توان طبیعی بالا و بسیار بالا و 25 درصد از اراضی دارای توان طبیعی متوسط و مناسب برای توسعه فعالیت های احکوتوریستی می باشند می توان نتیجه گرفت جزیره هنگام برای توسعه فعالیتهای اکوتوریستی توان قابل توجهی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائقه اتابک
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :