بررسی ارتباط بین پلی مورفیسم rs6492538 ژن MIR17HG با سقط مکرر در جمعیت ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,033
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0961
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
سقط مکرر 1 بیماری پیچیده و چند عاملی است که فشارهایی را از لحاظ عاطفی و اقتصادی بر خانواده ها تحمیل می کند. تاکنون دلایل متعددی برای سقط مکرر معرفی شده که از آن جمله می توان به دلایل آناتومیکی، فاکتورهای ایمونولوژیک، فاکتورهای اندوکرین، علل عفونی، فاکتورهای محیطی، اختلالات خونی و عوامل ژنتیکی اشاره کردSNP های مختلفی در ارتباط با این بیماری شناسایی شده است که اکثر آن ها مربوط به ژن های فاکتورهای انعقادی بوده است. یکی از اینSNPهای معرفی شدهrs6492538 ژنMIR17HG است که در تحقیق حاضر مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا روشRFLP با استفاده از آنزیمAluIبر روی نمونه خون 100 خانمبیمار، دارای سابقه سقط مکرر با علت ناشناخته با محدوده سنی 30-25 سال که تجربه حداقل 2 سقط جنین در قبل از هفته بیستم بارداری داشتند به عنوان افراد مورد مطالعه و 100 خانم در محدوده سنی 48-25 که دارای حداقل 2 تولد موفق، بدون هیچ تاریخچه ای از سقط، ناباروری و یا اندومتریوزیس به عنوان شاهد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد بیشترین فراوانی ژنوتیپی در افراد بیمار و کنترل، ژنوتیپCCوکمترین فراوانی ژنوتیپ مربوط به ژنوتیپAA است بررسی سطح معنی داری با محاسبهP-valueبدست آمده ازآزمون های مربع کایFisher's Exact Test و Likelihood Ratioدر سطح فراوانی اللی برای دو گروه بیمار و شاهد نشان دهنده وجود ارتباط معنادار میان پلی مورفیسم rs6492538 و سقط مکرر است.
نویسندگان
هانیه زارع میرک آباد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه زیست شناسی، تهران، ایران
زهرا نورمحمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه زیست شناسی، تهران، ایران
شهره زارع کاریزی
دانشگاه آزاد اسلامی پیشوا ورامین، گروه زیست شناسی، ورامین، ایران
فهیمه باغبانی آرانی
دانشگاه آزاد اسلامی پیشوا ورامین، گروه زیست شناسی، ورامین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :