بررسی اثرات مستقیم وغیر مستقیم برخی صفات بر وزن میوه در سیب
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0904
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
سیب با سطح زیر کشت 200 هزار هکتار مهمترین محصول دانه دار در کشور است. در این گونه اگرچه ارقام زیادی در طی سال های گذشته معرفی شده اند اما ارقام معدودی مورد کشت و کار می باشند و درصد عمده محصول تولید شده را شامل می شوند. تنوع ژنتیکیسیب در کشور قابل توجه می باشد. این تنوع می تواند به صورت مستقیم با معرفی ارقام تجاری جدید از میان ژنوتیپ های برتر یا به صورت غیر مستقیم با استفاده از این ژنوتیپ های به عنوان والد مورد استفاده قرار گیرد. در این بررسی از میان ژنوتیپ های برتر جمع آوری شده کشور، تعداد 15 ژنوتیپ انتخابی به همراه ارقام گالا و گلدن دلیشس مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این مقاله اثرات مستقیم و غیر مستقیم برخی صفات بر وزن میوه با استفاده از تجزیه علیت در این ژنوتیپ ها و ارقام مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تغییراتاندازه میوه از 71 تا 204 گرم در ارقام مورد بررسی متفاوت بود. در بررسی اثرات صفات بر وزن میوه با استفاده از رگرسیون گام به گام، صفات دارای اثرات معنی دار بر وزن میوه تعیین گردیدند. این صفات شامل: تعداد گل و میوه در سانتی متر مربع سطح مقطع شاخه، درصد ریزش میوه، شعاع گسترش تاج درخت، کلسیم و زمان برداشت بودند. اثرات مستقیم صفات درصد ریزش میوه، شعاع گسترش تاجدرخت، کلسیم و زمان برداشت مثبت و صفت زمان برداشت با0/7755دارای بیشترین اثر بر وزن میوه بود. تعداد گل و میوه دارای اثرات مستقیم منفی و صفت تعداد میوه با0/1498-دارای کمترین اثر بر وزن میوه بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم دودانگه بالاخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج،کرج
سیما دامیار
بخش تحقیقات باغبانی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر،کرج
داراب حسنی
بخش تحقیقات باغبانی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر،کرج
سیامک کلانتری
گروه باغبانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :