تأثیر اضافه کردن اثرات تصادفی مختلف بر روی دقت و مطلوبیت مدلهای رگرسیون تصادفی

دادههای مورد استفاده در این تحقیق شامل؛ 39288 رکورد وزن متعلق به 13378 حیوان بوده که از زمان تولد تا یکسالگی در مرکز اصلاحنژاد گوسفند قزل واقع در شهرستان میاندوآب جمعآوری گردیده است. تست معنیداری اثرات ثابت توسط نرمافزار 9.1SASوبااستفاده از دستورGLMانجام گرفت. اثرات تیپ تولد(تک قلو و دوقلو) و سال تولد( 17 سطح)، بعنوان اثر ثابت و وزن بدن به عنوان تابعی از سن در زمان رکوردگیری، برای هرگله به عنوان رگرسیون ثابت در مدل منظور شدند. برای آنالیز دادهها از مدل پایه که فقط اثر ژنتیک مستقیم حیوان در آن منظور شده بود استفاده گردید سپس در مراحل بعدی اثرات محیط دائمی حیوان، ژنتیک مستقیم مادری ومحیط دائمی مادری به این مدل اضافه شده و توسط آزمون نسبت درستنمائی، تأثیر اضافه کردن هر کدام از آنها بر روی دقت مدل بررسیگردید. در مدل پایه افزایش درجه برآزش برای رگرسیون ثابت و ژنتیک مستقیم حیوان سبب افزایش دقت مدل گردیده و درجه برآزش 5 برای رگرسیون ثابت و 4 برای ژنتیک مستقیم حیوان، بیشترین دقت را ایجاد کرد. اضافه کردن اثر محیط دائمی حیوان به مدل و افزایش درجه برآزش، سبب افزایش دقت مدل شده و درجه برآزش 5 برای این اثر، بیشترین دقت را ایجاد نمود. اما اضافه کردن اثر ژنتیک مستقیممادری به مدل و افزایش درجه برآزش، دقت مدل را کاهش داد. وارد کردن اثر محیط دائمی مادری در مدل سبب افزایش دقت مدل گردیده اما این افزایش تنها برای درجه برآزش 2 معنیدار بوده است.

کلیدواژه ها:

گوسفند قزل ، مدل رگرسیون تصادفی ، دقت مدل ، درجه برآزش ، آزمون نسبت درستنمائی